Trajectory تجمع 45 مليون دولار بقيادة Sequoia في جولة السلسلة A

تدريب النماذج دون فريق أبحاث

أسّس Trajectory كل من Ronak Malde وMichael Elabd وArjun Karanam. وتتيح المنصة للشركات تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي بما يناسب مجال عملها واحتياجاتها. ويتركّز الهدف على المجالات التي تتطلب خبرة متخصصة، مثل القانون والمالية، حيث تحتاج النماذج العامة إلى أداء أفضل في مهام محددة. وبذلك لا تضطر الشركات إلى بناء فرق بحثية خاصة بها أو الاستعانة باستشاريين هندسيين مرتفعي الكلفة.

تربط المنصة نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بالتطبيقات التي تستخدمها الشركات، وتجمع ملاحظات حول أداء هذه النماذج، ثم تستخدمها لإعادة تدريبها. ويُعرف هذا النهج بالتعلّم المستمر (continual learning)، إذ تستفيد النماذج من المهام السابقة وملاحظات المستخدمين لتحسّن أداءها في مجالات محددة مع مرور الوقت.

لا حاجة إلى خبرة تقنية

تسمح المنصة لغير المتخصصين تقنيًا بإدارة عملية التدريب. فبإمكان العاملين في المجال القانوني تحسين قدرة النماذج على مراجعة العقود، ويستطيع خبراء المالية رفع مستوى أداء النماذج في تقييم الشركات.

وتستخدم المنصة شركات مثل Harvey وRogo وDecagon وMercor وNvidia. ويعكس حضور هذه الأسماء بين العملاء والمستثمرين تزايد الاهتمام بنماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لمهام مهنية محددة، لا بالأنظمة العامة وحدها.