الذكاء الاصطناعي12‏/11‏/2026، 7:08 ص UTC·1 دقائق قراءة

تشفير Signal تحت اختبار AlphaProof Code من DeepMind

وجّهت Google DeepMind الذكاء الاصطناعي لأربعة أسابيع كي يثبت رياضياً سلامة أجزاء من بروتوكول Signal، ولم يعثر على ثغرات جديدة في الشيفرة التي فُحصت.

A smartphone showing the Signal messaging app beside a abstract padlock graphic and lines of mathematical proof code. — الصورة: The Indian Express

يُعد Signal من أكثر تطبيقات المراسلة أماناً في العالم، وقد وضعه باحثو Google DeepMind هذه المرة أمام اختبار رياضي صارم. استخدم الباحثون إطار الذكاء الاصطناعي الجديد AlphaProof Code للتحقق الصوري من أجزاء من بروتوكول تشفير Signal، ولم يعثروا على ثغرات جديدة في الأجزاء التي حُلّلت.

استمرت التجربة أربعة أسابيع بوصفها مشروعاً تجريبياً، ولم تتكبد Signal أي تكلفة. اعتمد الباحثون على أدوات ذكاء اصطناعي وكيلة، أي أنظمة تخطط للخطوات وتنفذها بنفسها، وأكدت هذه الأدوات ضمانات تشفيرية أساسية في البروتوكول. وعندما حلل AlphaProof Code إصدارات أقدم من Signal، وجد عيوباً أمنية وبيّن أن تلك الإصدارات لا يمكن التحقق منها صورياً. لكن تلك العيوب كانت معروفة وجرى إصلاحها منذ وقت طويل.

ما علاقة ذلك بواتساب وماسنجر؟

بروتوكول Signal مفتوح المصدر، وتعتمد عليه حماية واتساب وفيسبوك ماسنجر وGoogle Messages. لذلك تمس النتيجة التشفير الذي يحمي رسائل أعداد هائلة من المستخدمين. وقال إيرين كريت، المدير التقني في Signal، إن عمليات التحقق السابقة ركزت على أجزاء أصغر من الشيفرة، وإن نهج DeepMind يتيح توسيع النطاق بدرجة كبيرة.

التحقق اليدوي بطيء، إذ يجب وصف خصائص البرنامج ثم تحويلها إلى صيغ رياضية ثم بناء البرهان. وقال بوشميت كوهلي من DeepMind إن بإمكان البنوك والشركات الأخرى أن تقول عندها: «يمكننا إثبات هذه الخصائص».

ما حدود هذا التحليل؟

كان التحليل محدود النطاق ولا يغطي تطبيق Signal للهواتف بالكامل. كما استند إلى أعمال تحقق صوري سابقة أجرتها Signal Foundation، المنظمة غير الربحية التي تقف وراء التطبيق. ولا يزال السؤال مطروحاً حول إمكان أتمتة هذا النوع من التحقق على نطاق واسع وبتكلفة معقولة.

وأقر سوارات تشودهوري من DeepMind بأن الطريق ما زال طويلاً قبل تطبيق الأسلوب على كل برمجيات العالم. ويرى أن المستقبل سيكون تعاوناً بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، لا عالماً يضع فيه الذكاء الاصطناعي الأهداف ويكتب البراهين بنفسه. وستنشر DeepMind المواصفات والبرهان الخاصين بتحليل Signal لمساعدة باحثين آخرين. أما خطط الشركة لطرح منتج تجاري للتحقق الصوري فغير معروفة.