Sarvam AI تطلق Prism نموذج قرار مفتوح الأوزان مبنياً على 105B

نتائج أعلنتها الشركة

وفق Sarvam، حقق Prism متوسط 71.8 نقطة عبر ثلاثة مؤشرات تقييم، بزمن استجابة وسيط بلغ 44 مللي ثانية على معالج Nvidia B200. وتقول الشركة إنه أعلى متوسط بين 25 نموذج قرار اختبرتها وتستجيب في أقل من 100 مللي ثانية. وأضافت أن النموذج قدّم نتائج متسقة عبر 2000 سؤال بعد تطبيق آلية ترتيب ثابتة، وأن معدلات الخطأ الملحوظة كانت أقل من المتوقعة، بما في ذلك في اللغات الهندية.

هذه نتائج صادرة عن الشركة نفسها، ولذلك تبقى الاختبارات المستقلة مهمة. فقد كتب ساندیبان كوندو، مطوّر منصة Tensorant، على منصة X أن النموذج يبدو قادراً، لكنه شكك في أن زمن 44 مللي ثانية يعكس الأداء الفعلي، مشيراً إلى أنه قاس زمن استجابة p95 بقيمة 420 مللي ثانية في اختباراته. ونبّه أيضاً إلى تكلفة استضافة نموذج بهذا الحجم ذاتياً.

منافسة متنامية في الهند

تتاح أوزان Prism بترخيص Apache 2.0، ما يسمح للمطورين بتكييفها وتشغيل النموذج على بنيتهم التحتية وفق شروط الترخيص، كما يتوفر عبر واجهة API. وتستهدف الشركة توجيه طلبات الدعم، وتحليل المستندات، والفحوص الأمنية، وكشف prompt injection، وتقييم أنشطة وكلاء الذكاء الاصطناعي.

تنضم Sarvam إلى ConvAI Innovations التي طورت Laya للتشغيل المحلي على الأجهزة، وإلى Sthānika AI التابعة لـPurpleTalk بعائلة Sieve. وعالمياً يبرز Jev من TypeSafe AI، إضافة إلى عروض من Microsoft وPerplexity، فيما تطور Articul8 نموذج Bivia متعدد الوسائط. ويرى Ananthanarayanan S من Articul8 أن المنافسة لن تقتصر على نتائج الاختبارات وزمن الاستجابة، بل ستشمل الموثوقية في المواقف غير المألوفة والتكامل مع الأنظمة القائمة.