Osegi
الذكاء الاصطناعي·2 دقائق قراءة

سام ألتمان: تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا هدر لذاكرة DRAM الشحيحة

قال رئيس OpenAI في بودكاست Cheeky Pint إن تشغيل النماذج المفتوحة على أجهزة منزلية استخدام سيئ لذاكرة DRAM الشحيحة التي تحتاجها مراكز البيانات.

A home PC with memory modules in the foreground and rows of data center server racks glowing in the background.
الصورة: xataka.com

يرى سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـOpenAI، أن تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا «تخصيص فظيع» لمورد شحيح مثل ذاكرة DRAM. جاء ذلك خلال استضافته في بودكاست Cheeky Pint الذي يقدمه جون كوليسون، المؤسس المشارك لشركة Stripe.

ويقصد ألتمان المستخدمين الذين يحمّلون نماذج مفتوحة ويشغّلونها على أجهزتهم الخاصة دون الاعتماد على سحابة طرف آخر. وبحسب رأيه، كان الأجدى أن تذهب الذاكرة الموجودة في الحواسيب المنزلية إلى مراكز البيانات، لأن العرض محدود، ولا يتحقق أقصى استغلال له إلا هناك.

ذاكرة شحيحة وأسعار صاعدة

جاء التعليق أثناء الحديث عن نقص القدرة الحاسوبية. يعتقد ألتمان أن السوق لا يستجيب كما ينبغي، وأن كبار مصنّعي الذاكرة يستثمرون بحذر أكبر مما يتطلبه الوضع، رغم الأرباح الضخمة التي حققوها في الأشهر الاثني عشر الماضية. وتسيطر Micron وSamsung وSK Hynix على إنتاج DRAM عالميًا، ولا تستطيع مجاراة احتياجات شركات الحوسبة السحابية العملاقة.

ووفق TrendForce ارتفعت أسعار DRAM بين 90% و95% في الربع الأول من 2026، ولا مؤشرات على تراجعها قريبًا. وتتحرك الشركات الثلاث لإنشاء مصانع جديدة، بل يحدّ بعضها من إنتاج الرقائق الاستهلاكية لصالح ذاكرة HBM اللازمة لمراكز البيانات. لكن بناء مصانع الذاكرة عالية الأداء لا يتم بين ليلة وضحاها. أما الصين، التي تطرح نفسها منذ أشهر لاعبًا في DRAM، فتتركز حاليًا في الذاكرة الاستهلاكية لا HBM.

الحل: لاعبون جدد

يقترح ألتمان دخول أطراف جديدة إلى سلسلة التوريد. فتطوّر OpenAI رقائق خاصة بها بالتعاون مع Broadcom (مشروع Jalapeño). ستظل بحاجة إلى DRAM، لكن الرقاقة المصممة خصيصًا تتيح تحسينًا أكبر. وتسلك SpaceX وأمازون وMeta ومايكروسوفت الطريق نفسه، إضافة إلى Google صاحبة الخبرة الأطول عبر معالجات TPU.

وفي الموقف مفارقة: ففي أغسطس 2025 أطلقت OpenAI نموذج gpt-oss، أول أوزان مفتوحة لها منذ GPT-2 ومصمم للتشغيل المحلي، وكان ألتمان قد قال في يناير من العام نفسه إن الشركة كانت مخطئة بشأن المصدر المفتوح. حينها لم تكن أزمة DRAM الحالية قائمة.

ويبقى السؤال عن حجم شريحة مستخدمي الذكاء الاصطناعي المحلي ومدى إضرارها فعلًا بسلسلة التوريد. فمن يملك جهازًا قادرًا على تشغيل نموذج محلي يعرف سبب ذلك: حاجات محددة، أو العمل دون اتصال، أو الخصوصية وعدم الثقة بمزودي الخدمات السحابية.

تطبيقات تستحق النظر

الوسوم:openaisam altmanlocal aidramdata centersopen models

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: الذكاء الاصطناعي

عرض الكل →