«أومني أوبس» تطلق Bunyan Inference Hub لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بالسعودية

نماذج ورموز ووحدات GPU

يمكن للمؤسسات استخدام نماذج مدعومة أو تشغيل نماذجها الخاصة، مع باقات محددة مسبقًا من الرموز (Tokens) تُستهلك عبر النماذج المتاحة. وللجهات التي تحتاج إلى قدرات معالجة إضافية أو عزلًا أعلى بين بيئات التشغيل، توفر المنصة موارد مخصصة تعتمد على وحدات معالجة الرسومات (GPUs).

تعمل المنصة بمحرك خاص طورره فريق البحث والتطوير في الشركة لتحسين كفاءة الاستدلال، إذ يكيّف تشغيل النماذج بحسب الأجهزة المتاحة ومتطلبات معالجة البيانات. وتقول الشركة إنه يساعد على تحسين استغلال وحدات GPU وخفض تكلفة معالجة الرموز والحفاظ على استقرار الأداء مع ازدياد الطلب.

وتدعم المنصة أنواعًا متعددة من وحدات معالجة الرسومات ومسرّعات الذكاء الاصطناعي دون الارتهان لمزود أجهزة واحد، وتوجّه الطلبات إلى النماذج والموارد المناسبة، وتدير توسع البنية التحتية، وتراقب الأداء والاستخدام. كما تتيح للمؤسسات تحديد سقوف للاستخدام ومتابعة استهلاك الرموز لضبط التكاليف.

سياق السوق

قال محمد الطاسان، المؤسس والرئيس التنفيذي لـ«أومني أوبس»، إن توسع المؤسسات في استخدام الذكاء الاصطناعي يرفع أهمية إدارة النماذج بكفاءة ضمن ضوابط واضحة للأمن والتكلفة، موضحًا أن المنصة تجمع تقنيات الاستدلال التي طورتها الشركة مع خبرتها في حلول الذكاء الاصطناعي السيادي.

وأشار البيان، نقلًا عن بحث لـ ServiceNow، إلى ارتفاع إنفاق الجهات العاملة في السعودية على الذكاء الاصطناعي 124% على أساس سنوي، مع خطط لتخصيص 20% من ميزانيات تقنية المعلومات لحلول الذكاء الاصطناعي المؤسسية حتى 2027. وتتوقع Gartner أن يبلغ الإنفاق العالمي على معالجة الاستدلال 23.3 مليار دولار بنهاية العام.

تأسست «أومني أوبس» عام 2024 وتتخصص في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وكانت قد أعلنت سابقًا إغلاق جولة تمويل أولية بقيمة 8 ملايين دولار.