Osegi
الشركات الناشئة·2 دقائق قراءة

Ndotlight تزوّد KT ببيانات محاكاة الكابلات لتدريب الروبوتات

تزوّد شركة Ndotlight الكورية المتخصصة في بيانات الذكاء الاصطناعي المادي شركة KT ببيانات محاكاة للكابلات والأجسام المرنة، ليتدرب الروبوت افتراضيًا قبل النشر.

A robotic arm handling a flexible cable in a 3D simulation environment on a monitor in an industrial setting.
الصورة: 스타트업 생태계의 모든 것 \'플래텀(Platum)\'

أعلنت شركة Ndotlight الكورية الجنوبية، المتخصصة في بيانات الذكاء الاصطناعي المادي (physical AI)، أنها تزوّد شركة KT ببيانات محاكاة للكابلات وغيرها من الأجسام المرنة. وتتيح هذه البيانات للروبوتات التدرب افتراضيًا على التعامل مع الأجسام التي تنحني وتتمدد قبل إرسالها إلى المواقع الفعلية. وتعتمد الشركة على تعاون تقني مع Nvidia لتوسيع نشاطها في بيانات المحاكاة المخصصة للشركات.

لماذا تمثل الكابلات تحديًا

لكي يعمل الروبوت في موقع صناعي، لا بد من إعادة بناء الروبوت نفسه والمعدات التي يتعامل معها والبيئة المحيطة بدقة في فضاء افتراضي، حيث تُكرَّر المهام وتُختبر. أما الأجسام المرنة مثل الكابلات فيتغير شكلها عند لمسها أو تحريكها، ولذلك يجب أن تشمل البيانات خصائصها الفيزيائية كالوزن والمرونة وطريقة الحركة، لا مظهرها فقط، وهذا ما يجعل إنتاجها صعبًا.

تدير Ndotlight خدمة «SimReady Asset on Demand» التي تنتج هذه البيانات وفق معدات كل شركة وبيئة عملها. وأصول SimReady هي بيانات ثلاثية الأبعاد تتضمن معلومات فيزيائية وجاهزة للإدخال مباشرة في المحاكاة. وبالنسبة إلى KT، أعدّت الشركة بيانات الكابلات والأجسام المرنة اللازمة لمواقعها الصناعية. وجرى تنفيذ شكل المعدات وبنية أجزائها اعتمادًا على مخططات CAD، مع تضمين خصائص انحناء الأجسام المرنة وحركتها، بما يسمح بفحص كيفية تفاعل الروبوت مع الجسم الذي يعمل عليه.

منصة TRINIX وبيئة Isaac Sim

تُنتَج البيانات عبر منصة CAD طورتها Ndotlight باسم TRINIX، وهي تتولى إنشاء النموذج ثلاثي الأبعاد وإدخال الخصائص الفيزيائية ومعلومات المفاصل وتوليد أشكال التصادم وإخراج ملفات المحاكاة في خطوة واحدة. وتصدر البيانات بصيغة OpenUSD القياسية، ويمكن استخدامها في بيئة Isaac Sim من Nvidia لبناء سيناريوهات عمل الروبوت والتحقق منها.

وتخطط الشركة كذلك لإتاحة بياناتها في مستودع SimReady Central الذي تديره Nvidia، بحيث يستفيد منها مطورو الذكاء الاصطناعي المادي حول العالم، في خطوة للتوسع في الأسواق الخارجية. وقدمت Ndotlight مع المقر الرئيسي لـNvidia عرضًا بعنوان «من CAD إلى SimReady» خلال فعالية «NVIDIA AI Day Seoul 2026» في مركز Coex بسيول، تناول حالة KT واتجاه التعاون مع SimReady Central. كما عُرض مشروع DexBench لتقييم قدرة اليد الروبوتية على المناولة، وتشارك فيه Ndotlight وNvidia وRealworld.

وقال الرئيس التنفيذي بارك جين يونغ إن انتشار الذكاء الاصطناعي المادي في المواقع الصناعية يتطلب بيانات محاكاة تعكس المعدات وبيئات العمل الفعلية بدقة. وأضاف أن الشركة ستربط تقنياتها في CAD والذكاء الاصطناعي بمنظومة Nvidia، مستندة إلى خبرتها في مواقع مثل KT، لتصبح شركة عالمية لبيانات الذكاء الاصطناعي المادي.

تطبيقات تستحق النظر

SUMO: لغز الأرقام

اختر المربعات الصحيحة واجمعها وحقّق الهدف. سهل التعلم، صعب الإتقان. مجاني، لجميع الأعمار.

الوسوم:ndotlightktnvidiaisaac simphysical aisimulation data

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: الشركات الناشئة

عرض الكل →