Osegi
الذكاء الاصطناعي·1 دقائق قراءة

NCBR تخصص 25 مليون زلوتي لمشاريع بحث وتطوير دولية في الذكاء الاصطناعي

أعلن المركز الوطني البولندي للبحث والتطوير NCBR الدورة السادسة من برنامج INNOGLOBO، بميزانية 25 مليون زلوتي مخصصة بالكامل لمشاريع الذكاء الاصطناعي الدولية.

Researchers in a Polish laboratory collaborate with international partners on an artificial intelligence project.
الصورة: MamStartup

أعلن المركز الوطني البولندي للبحث والتطوير (NCBR) إطلاق الدورة السادسة من برنامج INNOGLOBO. وتُخصَّص هذه المرة الميزانية كاملة، وقدرها 25 مليون زلوتي، لدعم مشاريع البحث والتطوير الدولية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ويمكن تقديم الطلبات حتى 12 فبراير 2027.

شروط الدعم والجهات المستهدفة

يستهدف الإعلان الشركات البولندية والمؤسسات البحثية والتحالفات التي تخطط لتنفيذ مشاريع ذكاء اصطناعي بالتعاون مع شركاء أجانب. ويتراوح التمويل لكل مشروع بين 300 ألف زلوتي ومليوني زلوتي، على أن تمتد مدة التنفيذ من سنتين إلى ثلاث سنوات. ويجب أن تشمل المشاريع أبحاثًا صناعية وأعمال تطوير تجريبية.

وكانت الدورات الخمس السابقة من INNOGLOBO قد دعمت 59 مشروعًا في المجموع، أما الدورة الحالية فتركّز على الذكاء الاصطناعي وحده. ويجب أن يندرج كل مشروع ضمن مجال واحد على الأقل من أربعة مجالات:

  • تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معالجة البيانات والحوسبة الطرفية (edge computing)،
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب والتقنية الحيوية،
  • توظيفه في الأمن السيبراني،
  • تطبيق التقنيات في الصناعة والأتمتة.

وقال رئيس المركز، البروفيسور يجي ماواخوفسكي، إن تطوير الذكاء الاصطناعي يتطلب تجاوز الحواجز وتعاونًا يتخطى حدود التخصصات والمؤسسات والدول. وأضاف أن تبادل المعرفة والخبرات على المستوى الدولي هو ما يتيح ابتكار أكثر الحلول إثارة للاهتمام.

دور الباحث والذكاء الاصطناعي

عُرضت تفاصيل البرنامج خلال مؤتمر للمركز بعنوان «كيف نمارس العلم في عصر الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي أداةً للتعاون الدولي». وأشار المشاركون إلى أن الخوارزميات تسرّع تحليل البيانات وصياغة الفرضيات، لكنها لن تحل بالكامل محل العمل البشري.

ورأى البروفيسور روس د. كينغ من جامعة كامبريدج أن العلماء الذين يتعاونون مع الذكاء الاصطناعي سيحققون مستقبلًا نتائج أفضل ممن يعملون بمفردهم. وذكّر البروفيسور بيتر ليفنز من جامعة لوفين الكاثوليكية بحدود هذه التقنية، ومنها خطر توليد النماذج اللغوية الكبيرة معلومات خاطئة. لذلك يبقى من الضروري اعتماد نهج نقدي، وأن يتحقق المختصون من النتائج، وأن يُعامَل الذكاء الاصطناعي بوصفه شريكًا في العمل لا مرجعية نهائية.

تطبيقات تستحق النظر

SUMO: لغز الأرقام

اختر المربعات الصحيحة واجمعها وحقّق الهدف. سهل التعلم، صعب الإتقان. مجاني، لجميع الأعمار.

الوسوم:ncbrinnoglobopolandai fundingr&d

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: الذكاء الاصطناعي

عرض الكل →