Forensight: ولاية شمال الراين تعتمد نظام ذكاء اصطناعي لمكافحة الجرائم المالية

ملايين الملفات وقلة منها مهمة

وبحسب المتحدث، تسفر عمليات التفتيش والمصادرة في قضايا الجرائم المالية بانتظام عن ملايين الملفات، من مستندات ومحادثات وصور وتسجيلات صوتية ومرئية. وغالبًا ما يكون أقل من 10 في المئة منها ذا صلة بالتحقيق، بينما يستغرق التحليل اليدوي من المحققين أشهرًا أو سنوات.

وأظهر مشروع تجريبي أن الوقت يمكن اختصاره كثيرًا. ففي إحدى القضايا حدّد المحققون 1000 صفحة ذات صلة من أصل 20 مليون ملف خلال بضعة أسابيع، وكان ذلك سيستغرق سنوات لو تم يدويًا، وفق الوزارة. وفي حالات اختبار أخرى عثر المحققون على نحو 60 في المئة مستندات ذات صلة أكثر مما وفّرته الأساليب السابقة.

القرار للإنسان

وتؤكد الوزارة أن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل المحقق. فالنظام يجهّز البيانات ويقدّم اقتراحات، أما المراجعة والتقييم واتخاذ القرار فتبقى مسؤولية الإنسان.

وقال وزير المالية ماركوس أوبتندرينك (CDU) لوكالة dpa إن من يريد مكافحة الجرائم المالية بفاعلية عليه أن يكون محترفًا في تحليل البيانات بقدر احتراف الجناة في إخفائها. وأضاف أن Forensight يمنح المحققين أداة تستخلص الآثار الحاسمة من ملايين السجلات، فيبقى التقييم بيد الإنسان ويصبح التحليل أسرع وأكثر موثوقية.