Flownix وAsan Medical Center تتصدران جميع مسارات الدقة في مسابقة MICCAI 2026

أعلنت شركة Flownix الكورية الجنوبية المتخصصة في برمجيات تحليل الصور الطبية، يوم 29 أكتوبر، أنها حصلت مع فريق بحثي من مركز Asan الطبي في سيول على المركز الأول في المسارات الثلاثة المخصصة لقياس الدقة في مسابقة «4D Flow MRI Reconstruction Challenge» الرسمية ضمن مؤتمر MICCAI 2026.

مشكلة الفحص الطويل

يلتقط التصوير بالرنين المغناطيسي رباعي الأبعاد لتدفق الدم (4D Flow MRI) حركة الدم في القلب والأوعية بثلاثة أبعاد خلال نبضة قلب واحدة، ويعرض رقميًا سرعة التدفق والقوى المؤثرة على جدار الوعاء. ويُستخدم لتقييم خطر تمدد الأبهر وتضيّق الأوعية وتسلخ الأبهر ولتخطيط العمليات الجراحية. غير أن التصوير عالي الدقة يستغرق من 30 إلى 60 دقيقة، ما حدّ من انتشاره في المستشفيات.

وكان موضوع مسابقة هذا العام تقليص زمن التصوير. فقد قُدّمت للفرق بيانات مخفّضة بمقدار 10 إلى 50 ضعفًا، وقيس مدى دقة استعادة الذكاء الاصطناعي لمعلومات التدفق الأصلية.

النتائج

سجّل في المسابقة 264 مشاركًا، وضم الترتيب النهائي 22 فريقًا من بينها UCLA وETH Zurich وUCSF وجامعة نورثويسترن وCanon Medical Systems. وتقاسم الفريق المشترك، المؤلف من Flownix ومجموعة البروفيسور لي جون-غو في مركز الهندسة الطبية الحيوية بمستشفى Asan وجامعة كانغوون، المركز الأول في مسار الاستعادة الدقيقة للصور من بيانات قليلة. وانفرد بالمركز الأول في مساري البيانات من مستشفيات وأمراض لم يرها النموذج من قبل، والبيانات من أجزاء جسم لم يرها. ولم يحقق أي فريق آخر الصدارة في المسارات الثلاثة.

وظهر الفارق خصوصًا في قدرة التعميم. فقد درّبت جميع الفرق نماذجها على بيانات الأبهر فقط، ثم اختُبرت دون إعادة تدريب على بيانات من مستشفيات وأجهزة وأمراض لم تُستخدم في التدريب، وعلى مناطق مختلفة تمامًا مثل أوعية الدماغ والشريان السباتي والوريد البابي والشريان الكلوي. وتصدّر الفريق في المسارين جميع المقاييس الأربعة: تشابه الصورة والخطأ وخطأ مقدار سرعة التدفق واتجاهه. وبحسب الشركة، يشير ذلك إلى إمكانية تجاوز قصور الذكاء الاصطناعي الطبي الذي يعمل جيدًا فقط على بيانات المستشفى الذي دُرّب فيه.

الأسلوب والخطوات المقبلة

قدّم الفريق ورقته أولًا بين 12 فريقًا مدعوًا في ورشة المسابقة. ويعتمد الأسلوب على انتظام تغيّر تدفق الدم مع نبض القلب لتصفية التشوهات في الصور القصيرة واستعادة معلومات التدفق الحقيقية. وتتعاون المؤسستان منذ عام 2014، وتطوّر Flownix برنامج Flownix Streamliner الذي يحلل سرعة التدفق واتجاهه للمساعدة في تشخيص أمراض القلب والأوعية وتخطيط الجراحة.

وقال الرئيس التنفيذي ها هو-جين إن الشركة ستربط التقنية بمنصة تحليل تدفق الدم لتسريع اعتماد 4D Flow MRI سريريًا، بينما قال البروفيسور لي جون-غو إنه سيطوّرها لتناسب بيئة الرعاية الفعلية كي يحصل المرضى على تشخيص دقيق بفحص أقصر.