سيرن وميسترال تطوّران نموذج Large Physics Model لفيزياء الجسيمات

تعتزم المنظمة الأوروبية لفيزياء الجسيمات «سيرن» (CERN) وشركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية «ميسترال» (Mistral) تطوير نموذج ذكاء اصطناعي مشترك لفيزياء الجسيمات. ووفق ما أعلنته سيرن، سيكون نموذج «Large Physics Model» المدرَّب مسبقًا «أول نموذج أساسي (Foundation Model) لفيزياء التصادمات».

بيانات التصادمات بدل النصوص

من المنتظر أن يشبه النموذج في بنائه النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) التي تقوم عليها روبوتات الدردشة الشائعة. أما الفارق الجوهري فيكمن في بيانات التدريب: فالنظام لن يتعلم من النصوص، بل من بيانات مستمدة من تصادمات الجسيمات.

تقوم فكرة النماذج الأساسية على أن نظامًا واحدًا مدرَّبًا على نطاق واسع يمكن تكييفه لاحقًا مع مهام متعددة. وفي فيزياء التصادمات قد يعني ذلك الاعتماد على قاعدة مشتركة بدل بناء حلول منفصلة من الصفر لكل مهمة. غير أن تفاصيل مثل الجدول الزمني والبنية التقنية ومجالات الاستخدام المحددة لم تُعرض في المعلومات المتاحة حتى الآن.

ماذا يعني ذلك للعلم؟

أثار الإعلان تساؤلًا حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل علماء الفيزياء النووية. لكن المعلومات المتوافرة تشير إلى أداة تُدرَّب على بيانات التصادمات، لا إلى استبدال الباحثين.

وبالنسبة لقطاع الذكاء الاصطناعي، يمثل المشروع إشارة إلى أن فكرة النماذج الكبيرة المدرَّبة مسبقًا تتجاوز اللغات الطبيعية لتصل إلى العلوم الأساسية. أما بالنسبة لسيرن، فهو محاولة لتطبيق أساليب معروفة في الذكاء الاصطناعي التوليدي على البيانات الناتجة عن تجارب الجسيمات. كما يجمع التعاون بين مؤسسة بحثية أوروبية ومطوّر أوروبي لنماذج الذكاء الاصطناعي.

ويتوقف نجاح المبادرة على المراحل المقبلة، ومنها جودة بيانات التدريب وأداء النموذج في الممارسة البحثية. وفي الوقت الحالي، تعلن سيرن وميسترال بدء العمل على نموذج يُراد له أن يفتح فئة جديدة من الأدوات في فيزياء التصادمات.