الشركات الناشئة04‏/11‏/2026، 3:58 م UTC·1 دقائق قراءة

Applied Compute تجمع 350 مليون دولار بتقييم 3.25 مليار دولار

جمعت Applied Compute، المطورة لنماذج الذكاء الاصطناعي للشركات، 350 مليون دولار في جولة قادها إيلاد جيل، ليرتفع تقييمها إلى 3.25 مليار دولار.

Rows of GPU servers in a data center, representing AI cloud infrastructure for enterprise model training. — الصورة: Webrazzi

أعلنت شركة Applied Compute الأمريكية، المتخصصة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، جمع 350 مليون دولار في جولة تمويل جديدة قادها إيلاد جيل (Elad Gil)، ما رفع تقييم الشركة إلى 3.25 مليار دولار.

وشارك في الجولة كل من Kleiner Perkins وLux Capital وHanabi Capital وNVIDIA وBlackstone وShopify Ventures وHubSpot Ventures، إضافة إلى Diffusion وDefinition وTimeless وLayer Global وNeo وAbstract وNova وQuantum Light وFirst Harmonic وSwish.

وقالت الشركة إنها ستستخدم التمويل لتوسيع حضورها في السوق وشراء مزيد من العتاد لتعزيز بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي. وكانت Applied Compute قد تأسست عام 2025 على يد ياش باتيل وريثم غارغ ولينden لي، وجمعت 80 مليون دولار في أكتوبر من العام نفسه.

ماذا تقدم المنصة؟

توفر الشركة بنية سحابية للذكاء الاصطناعي تتيح للمؤسسات تدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وتشغيلها. ويستطيع المطورون إدارة تدريب النماذج وعمليات الاستدلال (inference) عبر بنية واحدة، كما تقدم الشركة دعمًا لعملائها في أبحاث تعلّم الآلة.

ومن أبرز ميزات المنصة التعلّم المعزز غير المتزامن، الذي يسرّع التدريب عبر تنفيذ توليد البيانات وتحديث أوزان النموذج في وقت واحد. كما تسعى الشركة، عبر أسلوب التقطير الذاتي (self-distillation)، إلى إلغاء الحاجة إلى النماذج المعلّمة أثناء التدريب.

وإلى جانب بنية التدريب والاستدلال، تقدم الشركة موجّه نماذج باسم Shift-1، يوجّه الطلبات الواردة من وكلاء البرمجة إلى أنسب نموذج ذكاء اصطناعي من حيث التكلفة، ويمكنه توزيع المهام المعقدة على عدة نماذج. وتوسّع المنصة موارد العتاد تلقائيًا بحسب حركة المستخدمين، وتتيح ضبطًا دقيقًا منتظمًا لتكييف النماذج مع احتياجات العملاء.