Osegi
الذكاء الاصطناعي·1 دقائق قراءة

AnySleep: ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يحلل النوم ثانية بثانية

طوّر باحثون في FH Aachen نموذج AnySleep المفتوح المصدر، وهو يقرأ نشاط الدماغ على فترات أقصر من الثلاثين ثانية المعتمدة عادةً لتحليل النوم بدقة أعلى.

Illustration of an AI model analyzing EEG brain-wave data to classify sleep stages in short intervals.
الصورة: t3n Magazin

طوّر فريق بحثي من FH Aachen الألمانية نموذج AnySleep، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر لتحليل نوم الإنسان. يلتقط النموذج حتى التغيرات القصيرة في نشاط الدماغ، ما يتيح تقييم مراحل النوم بدقة أكبر من الطرق المعتادة. ونُشرت نتائج الدراسة في مجلة npj Digital Medicine التابعة لـ Nature Portfolio.

مشكلة نافذة الثلاثين ثانية

يُسجَّل نشاط الدماغ في دراسات النوم عادةً بتخطيط كهربية الدماغ (EEG). ويقسّم المختصون بيانات الليلة الواحدة إلى مقاطع مدة كل منها 30 ثانية، ثم يحددون لكل مقطع مرحلة نوم، فتظهر صورة متدرجة لمسار النوم. ووفق الباحثين، يستطيع AnySleep العمل على فترات أقصر، وبذلك يرصد أدق التغيرات في نشاط الدماغ أثناء النوم.

يقول ستيفان بيالونسكي، مؤلف الدراسة: «قد تقدّم أحداث اليقظة القصيرة، التي لا تستمر غالباً سوى بضع ثوانٍ، مؤشرات مهمة في أبحاث النوم. وإذا كانت فترة التقييم طويلة جداً فلن تؤخذ هذه التغيرات في الحسبان بما يكفي، وتصبح النتيجة غير دقيقة». ودُرّب النموذج على بيانات نوم نحو 20 ألف مشارك تباينت أعمارهم وظروف حياتهم وحالتهم الصحية بشكل كبير.

إمكانات طبية

أتاح التعمق في مراحل النوم رصد فروق في بنية النوم بين الأصحاء والمصابين بأمراض. غير أن بيالونسكي يقرّ بأن الأداة لا تصلح بعد لتشخيص الأمراض، لكنه يضيف: «يقدّم AnySleep منذ الآن مؤشرات على أمراض معينة ويساعدنا على معرفة المزيد عن النوم». وسيتواصل المشروع بالتعاون مع عدة مستشفيات وعيادات.

والشيفرة المصدرية لـ AnySleep متاحة للعموم ويمكن نظرياً تثبيتها على أي حاسوب. كما توفر FH Aachen واجهة متصفح باسم SomnoBot تتيح استخدام الأداة دون خبرة في البرمجة. وبحسب البيان الصحفي، لا تغادر البيانات الحساسة الحاسوب المحلي في أي مرحلة، ما يجعل العمل آمناً من حيث حماية البيانات حتى في بيئات الأبحاث السريرية الصارمة.

تطبيقات تستحق النظر

SUMO: لغز الأرقام

اختر المربعات الصحيحة واجمعها وحقّق الهدف. سهل التعلم، صعب الإتقان. مجاني، لجميع الأعمار.

الوسوم:anysleepfh aachensleep analysisopen sourceeegnpj digital medicine

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: الذكاء الاصطناعي

عرض الكل →