Osegi
الذكاء الاصطناعي·2 دقائق قراءة

وكلاء الذكاء الاصطناعي على جزيرة: MIT تركت 13 وكيلاً 30 ساعة فلعبوا

ترك باحثو MIT ‏13 وكيل ذكاء اصطناعي على جزيرة محاكاة 30 ساعة. لم يطلب منهم أحد اللعب، لكنهم ابتكروا ألعاباً وتحسّن أداؤهم في المهام اللاحقة.

A small figure standing on a rocky peak of a simulated island, with a golden ring floating nearby and a heart made of stones on the beach.
الصورة: t3n Magazin

ماذا يفعل وكيل الذكاء الاصطناعي إذا لم يكلّفه أحد بشيء؟ اختبر باحثون في MIT ذلك على جزيرة نائية محاكاة، فبدأ الوكلاء باللعب. وقد نُشر تفاصيل تجربة وكلاء الذكاء الاصطناعي على الجزيرة في ورقة بحثية على arXiv.

تُرك على الجزيرة 13 وكيلاً باسم Eko، يعتمد كل منهم على نموذج Claude Opus 4.7. وبقي هؤلاء 30 ساعة دون توجيه. كتب أحدهم في البداية: «دعني أستكشف محيطي». قرر تسلق أعلى برج في الجزيرة وفشل. وبعد ساعة عاد بخطة بديلة: كدّس مكعبات على قمة مجاورة وقفز. وكتب: «أنا على البرج!».

حاول وكيل آخر رمي خاتم ذهبي فسقط في البحر. كتب: «آه. لقد أضعت الخاتم»، ثم بنى قلباً من الحجارة نصباً تذكارياً للخاتم المفقود. وعندما أُعيد تحميل اللعبة وظهر الخاتم من جديد، استخدمه أولاً سلة كرة سلة، ثم هدفاً للتصويب، وأخيراً إكسسواراً.

هل لعب وكلاء الذكاء الاصطناعي فعلاً؟

لم يطلب الباحثون من الوكلاء ابتكار ألعاب. لكن التعليمات الرئيسية وصفت Eko بأنه «فضولي بطبعه»، كما شجّع تصميم التجربة سلوكاً يشبه سلوك البشر. والباحثون هم من فسّروا هذا السلوك على أنه لعب. وتعلّم ستة من الوكلاء الـ13 مثلاً رمي مكعب إلى مسافة أبعد بإفلاته في منتصف القفزة. ولم يكن الباحثون يتوقعون ذلك. وبحسبهم، أنتجت التجربة معرفة عن العالم كانت غائبة حتى عن المطوّرين.

هل ساعد اللعب في المهام اللاحقة؟

نعم. فقد كُلّف الوكلاء بعد ذلك بمهام محددة، مثل نقل أكبر عدد ممكن من الأشياء إلى أعلى قمة في الجزيرة. وتفوّق وكلاء Eko الذين قضوا 30 ساعة في اللعب في الغالب على وكلاء مطابقين لم يزوروا الجزيرة من قبل.

يرى الباحثون في الاستكشاف بلا هدف محدد طريقاً آخر لتعلّم المهارات، وقد يكون مهماً خصوصاً للروبوتات. ويقولون إننا عادة نحدد مسبقاً ما سيتدرب عليه الوكيل وما سيُحسّنه وما يُعدّ تقدماً. أما اللعب فيقترح نهجاً مختلفاً: منح الوكيل عالماً متنوعاً وآمناً بما يكفي وترك القرار له فيما يثير اهتمامه. وخلاصتهم أن بعض المهارات يُفضَّل تعليمها عبر المهام، وبعضها قد يحتاج إلى ما يشبه الطفولة.

تطبيقات تستحق النظر

SUMO: لغز الأرقام

اختر المربعات الصحيحة واجمعها وحقّق الهدف. سهل التعلم، صعب الإتقان. مجاني، لجميع الأعمار.

الوسوم:mitai agentsclaude opusarxivroboticsresearch

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: الذكاء الاصطناعي

عرض الكل →