Yapay zekâ4 Kas 2026 01:10 UTC·1 dk okuma

Soket Labs ve ZenteiQ, Hindistan'ın yerli yapay zekâ modellerini tanıttı

Soket Labs 26,3 milyar parametreli EKA-1'i, ZenteiQ ise açık kaynaklı Dhīr 2B ve 5B modellerini tanıttı. İkisi de IndiaAI Mission kapsamında geliştirildi.

Representatives of two Indian AI startups unveil new homegrown language models at an event in New Delhi. — Görsel: Inc42 Media

SUMO

Dialo

ediviewer

Hindistanlı yapay zekâ girişimleri Soket Labs ve ZenteiQ AiTech Innovations, IndiaAI Mission kapsamında geliştirdikleri yerli büyük dil modellerini (LLM) duyurdu. Soket'in EKA-1 modeli ile ZenteiQ'nun Dhīr 2B ve Dhīr 5B modelleri, Yeni Delhi'de düzenlenen etkinlikte BT Sekreteri S Krishnan'ın katılımıyla tanıtıldı.

EKA-1: matematik, kod ve akıl yürütme

BT Bakanlığı'nın açıklamasına göre EKA-1, 26,3 milyar parametreye sahip ve yaklaşık 7,5 trilyon token ile eğitildi. Açık ve seyrek (sparse) hibrit dil modeli olarak tanımlanan sistem, Hindistan'ın 22 resmî dilini ve İngilizceyi destekliyor. Matematik, kod üretimi, akıl yürütme ve ajan tabanlı uygulamalar için tasarlandı.

Soket Labs kurucu ortağı ve CEO'su Abhishek Upperwal, modelin Hindistan'ın bankacılık, finansal hizmetler ve siber güvenlik alanına özel olarak uyarlandığını söyledi.

Dhīr: telefonda çalışabilen küçük modeller

ZenteiQ ise açık kaynaklı, çok dilli Dhīr 2B ve Dhīr 5B modellerini tanıttı. Modeller İngilizce ile 10 Hint dilini destekliyor. Bakanlığa göre şirket içi (on-premise) kurulum mümkün; belgeye dayalı otomasyon, bilgi erişimi, kamu ve eğitim alanlarında kullanılabiliyor.

ZenteiQ CEO'su Sashikumar, modellerin GPU ve TPU dahil farklı platformlarda çalışabildiğini belirtti. Hafif mimari sayesinde bulut bağlantısı olmadan doğrudan cep telefonlarında çalıştırılabiliyor; veriler cihazda kaldığı için gizlilik ve güvenlik artıyor.

Devlet desteği ve rekabet

İki girişim de IndiaAI Innovation Centre ayağında yerli temel modeller geliştirmek üzere seçildi. Hükümete göre sübvansiyonlu yapay zekâ işlem gücü ve yan araştırma giderlerine verilen destek geliştirmeyi mümkün kıldı. Krishnan, yerli modellerin Hindistan'ın teknolojik ve stratejik özerkliğini güçlendireceğini söyledi.

Duyuruda kıyaslama sonuçları, dağıtım ayrıntıları ve fiyat bilgisi yer almadı. Ayrıca Sarvam AI, Sarvam 105B üzerine kurulu açık ağırlıklı karar modeli Prism'i duyurdu. Hindistan kurumsal yapay zekâ pazarının 2030'a kadar 71 milyar dolarlık fırsata ulaşması bekleniyor.