Osegi
Yapay zekâ·1 dk okuma

Sam Altman: Yerel yapay zeka kıt DRAM belleğini israf ediyor

OpenAI CEO'su, bilgisayar RAM'inin zamanın yalnızca yüzde 5'inde kullanılmasını “oldukça berbat” bulduğunu söyledi. Ona göre DRAM veri merkezlerine gitmeli.

Sam Altman speaking in front of computer memory modules and a data center rack, illustrating the DRAM shortage debate.
Görsel: xataka.com

OpenAI CEO'su Sam Altman, açık modelleri kendi bilgisayarlarında çalıştıran kullanıcıları eleştirdi. Stripe'ın kurucu ortağı John Collison'ın sunduğu Cheeky Pint podcast'inde konuşan Altman, kişisel bilgisayarlardaki RAM'in zamanın yalnızca yaklaşık yüzde 5'inde kullanılmasının “oldukça berbat” olduğunu söyledi.

Altman'a göre yerel yapay zeka çalıştırmak, bir veri merkezini besleyebilecek kaynakların boşa harcanması anlamına geliyor. Arz bu kadar kısıtlıyken en yüksek kullanım oranına yalnızca veri merkezlerinde ulaşılıyor.

DRAM kıtlığı ve yükselen fiyatlar

Sözler, hesaplama gücü kıtlığının konuşulduğu bir bölümde geldi. Altman, piyasanın olması gerektiği gibi tepki vermediğini, büyük bellek üreticilerinin son on iki ayda elde ettikleri yüksek kârlara rağmen yatırımlarda temkinli kaldığını savunuyor. TrendForce'a göre DRAM fiyatları 2026'nın ilk çeyreğinde yüzde 90 ile 95 arasında arttı ve kısa vadede düşüşe işaret eden bir şey yok.

Küresel üretimi elinde tutan Micron, Samsung ve SK Hynix yeni tesisler devreye alıyor, hatta veri merkezleri için gereken HBM belleğe öncelik vermek adına tüketici çipi üretimini kısıyor. Ancak yüksek performanslı bellek fabrikaları bir gecede kurulamıyor. Çin ise DRAM'de aday olarak öne çıksa da şimdilik HBM'de değil, tüketici belleğinde konumlanıyor.

Çözüm: tedarik zincirine yeni oyuncular

Altman'ın önerisi tedarik zincirine yeni aktörlerin girmesi. OpenAI, Broadcom ile birlikte Jalapeño adlı kendi çiplerini geliştiriyor. Yine DRAM gerekecek, ancak özel tasarım çip daha iyi optimizasyon sağlıyor. SpaceX, Amazon, Meta, Microsoft ve TPU'larla daha deneyimli olan Google da aynı yolda.

İlginç olan, OpenAI'ın Ağustos 2025'te GPT-2'den bu yana ilk açık ağırlıklı modeli gpt-oss'u yerel çalıştırma amacıyla yayımlamış olması. Altman da o yılın başında açık kaynak konusunda yanıldıklarını söylemişti; ancak o dönemde bugünkü DRAM krizi yoktu. Yerel model kullananların nedenleri ise özel ihtiyaçlar, çevrimdışı kullanım veya gizlilik olabilir. Bu kullanıcı kitlesinin tedarik zincirine gerçekten ne kadar zarar verdiği de belirsiz.

Göz atmaya değer uygulamalar

Etiketler:openaisam altmanlocal aidrammemory shortagegpt-oss

Aynı günden diğer haberler

Tümünü gör →

Daha fazla: Yapay zekâ

Tümünü gör →