Sam Altman: Yerel yapay zeka kıt DRAM belleğini israf ediyor
OpenAI CEO'su, bilgisayar RAM'inin zamanın yalnızca yüzde 5'inde kullanılmasını “oldukça berbat” bulduğunu söyledi. Ona göre DRAM veri merkezlerine gitmeli.

OpenAI CEO'su Sam Altman, açık modelleri kendi bilgisayarlarında çalıştıran kullanıcıları eleştirdi. Stripe'ın kurucu ortağı John Collison'ın sunduğu Cheeky Pint podcast'inde konuşan Altman, kişisel bilgisayarlardaki RAM'in zamanın yalnızca yaklaşık yüzde 5'inde kullanılmasının “oldukça berbat” olduğunu söyledi.
Altman'a göre yerel yapay zeka çalıştırmak, bir veri merkezini besleyebilecek kaynakların boşa harcanması anlamına geliyor. Arz bu kadar kısıtlıyken en yüksek kullanım oranına yalnızca veri merkezlerinde ulaşılıyor.
DRAM kıtlığı ve yükselen fiyatlar
Sözler, hesaplama gücü kıtlığının konuşulduğu bir bölümde geldi. Altman, piyasanın olması gerektiği gibi tepki vermediğini, büyük bellek üreticilerinin son on iki ayda elde ettikleri yüksek kârlara rağmen yatırımlarda temkinli kaldığını savunuyor. TrendForce'a göre DRAM fiyatları 2026'nın ilk çeyreğinde yüzde 90 ile 95 arasında arttı ve kısa vadede düşüşe işaret eden bir şey yok.
Küresel üretimi elinde tutan Micron, Samsung ve SK Hynix yeni tesisler devreye alıyor, hatta veri merkezleri için gereken HBM belleğe öncelik vermek adına tüketici çipi üretimini kısıyor. Ancak yüksek performanslı bellek fabrikaları bir gecede kurulamıyor. Çin ise DRAM'de aday olarak öne çıksa da şimdilik HBM'de değil, tüketici belleğinde konumlanıyor.
Çözüm: tedarik zincirine yeni oyuncular
Altman'ın önerisi tedarik zincirine yeni aktörlerin girmesi. OpenAI, Broadcom ile birlikte Jalapeño adlı kendi çiplerini geliştiriyor. Yine DRAM gerekecek, ancak özel tasarım çip daha iyi optimizasyon sağlıyor. SpaceX, Amazon, Meta, Microsoft ve TPU'larla daha deneyimli olan Google da aynı yolda.
İlginç olan, OpenAI'ın Ağustos 2025'te GPT-2'den bu yana ilk açık ağırlıklı modeli gpt-oss'u yerel çalıştırma amacıyla yayımlamış olması. Altman da o yılın başında açık kaynak konusunda yanıldıklarını söylemişti; ancak o dönemde bugünkü DRAM krizi yoktu. Yerel model kullananların nedenleri ise özel ihtiyaçlar, çevrimdışı kullanım veya gizlilik olabilir. Bu kullanıcı kitlesinin tedarik zincirine gerçekten ne kadar zarar verdiği de belirsiz.
Göz atmaya değer uygulamalar
Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
EDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →
Apple, 99 ülkedeki iPhone kullanıcılarını casus yazılıma karşı uyardı

Buzdolabı siber saldırısı Avrupa'daki süpermarketleri vurdu

AURIGA Cyber Ventures II, siber güvenlik için 80 milyon euro topladı

Güney Kore, 2028'de ilk uzay veri merkezi yörünge testini planlıyor
Daha fazla: Yapay zekâ
Tümünü gör →
Superb AI, LH için fotoğraftan konut kusuru sınıflandıran sistem kurdu

M.Video, iç chatbotu üzerine kurumsal yapay zeka platformu kuracak

Digitalgipfel Berlin: Bakan yapay zekâya daha açık olunmasını istedi
