Sam Altman: Yerel yapay zekâ kıt DRAM belleğin israfı

OpenAI CEO'su Sam Altman, yapay zekâyı yerel olarak çalıştırmanın DRAM belleği gibi kıt bir kaynağın “korkunç bir tahsisi” olduğunu savundu. Altman bu görüşü, Stripe'ın kurucu ortağı John Collison'ın sunduğu Cheeky Pint podcast'inde dile getirdi.

Altman'ın hedefindeki grup, açık modelleri indirip başkasının bulutuna bağlı kalmadan kendi donanımında çalıştıran kullanıcılar. Ona göre evlerdeki bilgisayarlarda duran bellek, arzın bu kadar sınırlı olduğu bir dönemde en yüksek kullanım oranına ulaşılabilen veri merkezlerine gitmeliydi.

Bellek kıt, fiyatlar yükseliyor

Konu, hesaplama gücü kıtlığı tartışılırken açıldı. Altman, piyasanın olması gerektiği gibi tepki vermediğini, büyük bellek üreticilerinin son on iki ayda elde ettikleri dev kârlara rağmen ihtiyacın gerektirdiğinden daha temkinli yatırım yaptığını söylüyor. Küresel DRAM üretimini elinde tutan Micron, Samsung ve SK Hynix, hiper ölçekli bulut şirketlerinin talebine yetişemiyor.

TrendForce'a göre DRAM fiyatları 2026'nın ilk çeyreğinde yüzde 90 ile 95 arasında arttı ve kısa vadede düşeceğine dair bir işaret yok. Üç üretici de yeni tesisler için harekete geçti; hatta bazıları veri merkezleri için gereken HBM belleğe öncelik vermek adına tüketici çiplerinin üretimini kısıyor. Ancak yüksek performanslı bellek tesisleri bir gecede kurulamıyor. Aylardır DRAM'de iddialı olan Çin ise şimdilik HBM yerine tüketici belleğinde konumlanıyor.

Çözüm: yeni oyuncular

Altman'ın önerisi, tedarik zincirine yeni aktörlerin girmesi. OpenAI, Broadcom ile birlikte kendi çiplerini (Jalapeño) geliştiriyor. Yine DRAM gerekecek, ancak özel tasarım çip her şeyi daha iyi optimize etmeye imkân veriyor. SpaceX, Amazon, Meta, Microsoft ve TPU'larla daha deneyimli olan Google da aynı yolda.

İlginç olan, OpenAI'ın Ağustos 2025'te yerel çalıştırılmak üzere tasarlanan gpt-oss'u, yani GPT-2'den bu yana ilk açık ağırlıklı modellerini yayımlamış olması. Altman da aynı yılın Ocak ayında açık kaynak konusunda yanıldıklarını söylemişti. O dönemde bugünkü DRAM krizi yoktu.

Yerel yapay zekâ kullanıcılarının ne kadar büyük bir kitle olduğu ve tedarik zincirine gerçekten ne kadar zarar verdikleri belirsiz. Modeli kendi makinesinde çalıştıranların gerekçesi genellikle net: çevrimdışı kullanım, gizlilik veya bulut sağlayıcılarına güvenmemek.