Pronto, ev işlerini robot eğitim verisine dönüştürüyor
Hindistanlı ev hizmetleri girişimi Pronto, temizlik sırasında kaydedilen görüntüleri fiziksel yapay zekâ için kullanıyor. Kurucu Anjali Sardana, San Francisco'da Provision Labs'i kurdu.

Hindistanlı ev hizmetleri girişimi Pronto, günlük ev işlerinde kaydedilen görüntüleri fiziksel yapay zekâ için eğitim verisine dönüştürüyor. Kurucusu Anjali Sardana, Ekim 2026'da San Francisco merkezli Provision Labs'i de kurdu.
Pronto, 2025'te Snabbit ve Urban Company'ye rakip olarak Hindistan'ın ev hizmetleri pazarına girdi. Şirket, 11 şehirde yarım milyondan fazla haneye hizmet verdiğini söylüyor. Temmuz 2026'da ise Verified adlı isteğe bağlı bir premium hizmeti başlattı. Bu hizmette temizlik görevlileri ziyaretler sırasında başa veya vücuda takılan kameralar kullanıyor.
Provision Labs ve Basilisk satın alımı
Provision Labs, robotlar ve diğer makineler aracılığıyla gerçek dünya görevlerini yerine getirecek yapay zekâ sistemlerini eğitmek ve test etmek için veri toplayacak; fiziksel yapay zekâ modelleri geliştiren firmalarla çalışacak. Birkaç gün sonra şirket, algı teknolojilerine odaklanan, 2023'te kurulmuş Mumbai merkezli Basilisk Industries'i satın alacağını duyurdu. Kurucu Shourya Watwani donanım çalışmalarını ve şirket içi son işleme modellerini yönetecek. Watwani ve ekibinin 3D el takip modeli ile dokunma verisi toplayan hafif bir eldivenin ilk sürümünü geliştirdiği belirtiliyor.
Pronto'nun ev içi veri toplama faaliyeti ile Provision Labs arasındaki ilişki belirsiz. Şirket, iki yapının birlikte nasıl çalıştığına dair soruya yorum yapmayı reddetti.
Gizlilik ve ücret soruları
İlk haberler, ev işi çalışanlarının gözetlenmesi ve mahremiyeti konusunda tepki çekmişti. Pronto, müşterilerin kayıt başlamadan önce koşullar hakkında birkaç kez bilgilendirildiğini, kişisel bilgilerin ise cihaz üzerinde otomatik olarak bulanıklaştırıldığını ya da silindiğini söylüyor. Şirkete göre ham görüntü iş biter bitmez siliniyor; anonimleştirilmiş ve uçtan uca şifreli kayıt 48 saat boyunca yalnızca müşteri tarafından izlenebiliyor, sonrasında koşullar uyarınca yapay zekâ eğitiminde kullanılıyor. Pronto, Verified'a katılan çalışanların yarısından fazlasının ayda 40.000 rupiden fazla kazandığını belirtiyor. Bu iddiaları doğrulayan bağımsız bir çalışma ise yok.
Neden önemli
Sohbet botları internetteki metin ve görsellerden öğrenebilirken, robotların hareketi, mekânı ve nesnelerle etkileşimi kapsayan veriye ihtiyacı var. Bu veriyi toplamak daha zor ve pahalı. ANI'nin aktardığı bir Goldman Sachs raporuna göre genel amaçlı robotlar için yaklaşık 10 milyon saatlik veri gerekebilir.
Hindistan'da veri katmanında Humyn Labs, EgoData, Egolab.ai, Neocambrian AI, Human Archive ve Objectways gibi şirketler çalışıyor. Ücret, bilgilendirilmiş onay, gizlilik ve verinin sahipliği ise yanıtsız kalan sorular arasında.
Göz atmaya değer uygulamalar
Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
EDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
Kime, hangi özel gün için ve nasıl bir karakter olduğunu seçin. Arama motoru yerel mağazaların ürün açıklamalarını okuyup uygun olanları sıralar. Ücretsiz, kayıt yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →
UBTech ve Tianyi, Çin'de insansı robot pazarını büyütmek için ortak oldu

SRTD Biotech, hassas mRNA ilaçları için 31,5 milyon euro topladı

Calogena, ilk ticari SMR için AB'den 40 milyon euro hibe aldı


