Osegi
Girişimler·1 dk okuma

Nvidia ve SK Telecom, egemen yapay zekâ için Koreli çip girişimini seçti

Nvidia ve SK Telecom, egemen yapay zekâ çalışmaları için Koreli bir çip girişimine yöneldi. Operatör sistemleri kendi yapay zekâ modellerine ve hizmetlerine bağlamayı planlıyor.

Rows of AI accelerator chips inside a data center server rack, representing Korean sovereign AI infrastructure.
Görsel: techinasia.com

Nvidia ve SK Telecom, egemen yapay zekâ altyapısı için Koreli bir çip girişimiyle çalışmaya yöneldi. Operatör, sistemleri devreye alıp kendi yapay zekâ modellerine ve hizmetlerine bağlamayı planlıyor.

Planın ayrıntıları

Edinilen bilgilere göre SK Telecom, yeni sistemleri ayrı bir deneme olarak değil, halihazırda geliştirdiği yapay zekâ modelleri ve hizmetleriyle entegre biçimde kullanmayı hedefliyor. Böylece donanım doğrudan uygulamalara bağlanacak.

Dağıtımın ölçeği, takvimi ve iş birliğinin koşulları gibi ayrıntılar şimdilik paylaşılmadı.

Neden önemli

Egemen yapay zekâ, genellikle altyapının ve modellerin yalnızca yabancı sağlayıcılara bağlı kalmadan yerel olarak geliştirilmesi ve kontrol edilmesi anlamına geliyor. Koreli bir çip girişiminin sürece dahil olması, bu yaklaşımda yerel bir donanım üreticisinin de yer aldığını gösteriyor. Nvidia ise yapay zekâ hızlandırıcı pazarının küresel öncüsü konumunda.

Girişim açısından Nvidia ve Güney Kore’nin büyük operatörlerinden SK Telecom ile anılmak önemli bir pazar sinyali. Projenin kapsamına dair yeni bilgiler, yerel çiplerin Kore’nin yapay zekâ altyapısında ne kadar pay alabileceğini daha net gösterecek.

Göz atmaya değer uygulamalar

SUMO: sayı bulmacası

Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.

Dialo: konuşarak dil öğrenin

Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.

Etiketler:nvidiask telecomsovereign aisouth koreaai chipsstartup

Aynı günden diğer haberler

Tümünü gör →

Daha fazla: Girişimler

Tümünü gör →