Microsoft MAI-DxO karmaşık vakalarda yüzde 83 doğruluğa ulaştı

Microsoft'un yapay zeka destekli teşhis sistemi MAI-DxO, karmaşık tıbbi vakalarla yapılan simülasyonlarda yüzde 83 doğruluk oranına ulaştı. Science dergisinde yayımlanan araştırmaya göre aynı vakalarda genel pratisyen hekimler ve genel dahiliye uzmanları yüzde 36'da kaldı.

Microsoft AI CEO'su Mustafa Suleyman, sonuçları tıbbi süper zeka geliştirme yolunda bir adım olarak değerlendirdi. Ancak karşılaştırma bir sınırlılık taşıyor: Araştırmaya uzman doktorlar ve doktor ekipleri dahil edilmedi.

Nasıl çalışıyor?

MAI-DxO, birden fazla yapay zeka aracısını koordine ederek çalışıyor. Sistem hastalara sorular yöneltiyor, test istiyor ve teşhis üzerinde değerlendirmeler yapıyor. OpenAI, Google, Anthropic, Meta ve DeepSeek modelleriyle denenen yapı, en iyi sonuçları OpenAI'ın GPT-5 ve GPT-5.5 modelleriyle verdi.

Tek başına kullanılan GPT-5 karmaşık vakalarda yüzde 78,9 doğruluğa ulaştı ve vaka başına maliyeti yaklaşık 8 bin 400 dolar oldu. MAI-DxO ise doğruluğu yaklaşık 4 puan artırırken maliyeti yaklaşık 3 bin dolar azalttı. GPT-5.5 ile yapılan testlerde doğruluk yüzde 72'den yaklaşık yüzde 87'ye çıktı. Acil servis vakalarında ise belirgin bir iyileşme görülmedi.

Sırada gerçek hastane testleri var

Microsoft, MAI-DxO'yu Boston'daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi ile gerçek hastane ortamlarında test edecek. Şirket ayrıca Mayo Clinic ile sağlık alanına yönelik bir temel yapay zeka modeli geliştiriyor ve bu modeli 2027'de yayımlamayı planlıyor.

Microsoft, bu çalışmalarla klinik kararları desteklemeyi ve sağlık hizmetlerini geliştirmeyi hedefliyor. Simülasyon sonuçlarının gerçek klinik ortamda ne kadar karşılık bulacağı, hastane testleriyle netleşecek.