MeitY, IndiaAI kapsamında EKA-1, Dhīr 2B ve Dhīr 5B modellerini tanıttı
Hindistan Bilgi Teknolojileri Bakanlığı, özel görevler ve çevrimdışı kullanım için geliştirilen üç yerli temel modeli tanıttı: EKA-1, Dhīr 2B ve Dhīr 5B.

Hindistan Elektronik ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı (MeitY), üç yerli yapay zeka temel modelini tanıttı: EKA-1, Dhīr 2B ve Dhīr 5B. Modeller, IndiaAI Mission desteğiyle yerli şirketlerce geliştirildi. Hükümet, modellerin özel uygulamalar ve güvenli, çevrimdışı ortamlardaki kullanım potansiyelini öne çıkarıyor.
MeitY Sekreteri S. Krishnan, ekipleri tebrik ederken girişimin Hindistan'ın yapay zekadaki stratejik özerkliğini güçlendireceğini ve yerel ihtiyaçlara uygun model sayısını artıracağını söyledi. Modelleri, IndiaAI Mission'ın Foundation Model girişimi kapsamında Bengaluru merkezli Socket AI ve ZenteiQ geliştirdi.
Modellerin özellikleri
Socket AI'ın geliştirdiği EKA-1, matematik, kodlama ve akıl yürütme için tasarlanmış 26 milyar parametreli bir model. 7,5 trilyon token ile eğitilen model, 100'den fazla Hint ve uluslararası dili ve programlama dillerini destekliyor. Çok adımlı görevleri yürütebiliyor, kod çalıştırabiliyor; şirket içi (on-premises), özel bulut ve hava boşluklu (air-gapped) ortamlarda çalışabiliyor.
ZenteiQ'nun geliştirdiği Dhīr 2B ve Dhīr 5B ise Google Cloud TPU'ları kullanılarak sıfırdan eğitilen uzman karışımı (mixture-of-experts) modelleri. İngilizce ve 10 Hint dilini destekliyor; test edilen mobil donanımlarda internet bağlantısı olmadan doğrudan çalışabiliyor.
ZenteiQ, model ağırlıklarını teknik dokümantasyon ve değerlendirme araçlarıyla birlikte Apache 2.0 lisansıyla AIKosh üzerinden yayımladığını bildirdi.
Kurumsal kullanım için anlamı
Krishnan, modellerin genel amaçlı kullanımın ötesinde matematik, kodlama, bilimsel araştırma ve siber güvenlik gibi alanlarda uygulamaları olduğunu belirtti. Özellikle hava boşluklu ortamlarda çalışabilmelerine dikkat çekerek bunun kurumsal yapay zekanın yaygınlaşmasına katkı sağlayabileceğini söyledi. Ona göre kurumsal yapay zeka ülkede şimdiye dek tam anlamıyla yaygınlaşmadı ve bu tür modellerle çok daha fazlası yapılabilecek.
Krishnan ayrıca daha küçük modellerin farklı uygulamalarda verimliliği artırabileceğini, hükümetin bu modellerin geliştirilmesini desteklemeyi sürdüreceğini ekledi. Modeller AIKosh üzerinden araştırmacılara, öğrencilere, yenilikçilere, kurumlara ve halka açık; bu da onları ulusal ölçekte daha geniş bir kaynak haline getiriyor.
Göz atmaya değer uygulamalar
Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
EDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →
Beget siber saldırıyı doğruladı: bulut verilerinin tamamı silindi

SWARM Biotactics, yapay zekâ destekli siborg hamamböcekleri geliştiriyor

Bizum Pay İspanya'da mağazalarda kartsız ödeme dönemini başlattı

Bambu Lab H3C tanıtıldı: Dokuz takım kafalı yeni 3D yazıcı
Daha fazla: Yapay zekâ
Tümünü gör →
Google, yapay zekâlı deneysel uygulama Dreambeans'i Hindistan'da başlattı

Yandex teslimat robotları yapay zekâyla yüzde 40 hızlandı

OpenAI, ChatGPT masaüstünde Chat ve Work sekmelerini birleştiriyor
