Google'dan LLMjacking uyarısı: Bir günde 100 bin dolarlık kötüye kullanım
Google'ın Mandiant ve GTIG ekipleri, bir günde 100 bin doları aşan, bazı kurbanlarda ise 1 milyon dolara varan faturalara yol açan LLMjacking saldırılarını anlattı.

Google'ın satın aldığı güvenlik şirketi Mandiant ile Google Tehdit İstihbaratı Grubu (GTIG), 4 Kasım'da LLMjacking saldırılarının işleyişini ayrıntılı biçimde inceleyen yeni bir rapor yayımladı. LLMjacking, saldırganların başkalarının ya da şirketlerin büyük dil modeli (LLM) hesaplarını veya API erişimini ele geçirip izinsiz kullanması anlamına geliyor.
Ele geçirilen bilgi işlem kaynaklarını yavaş yavaş tüketen kripto madenciliği saldırılarının (cryptojacking) aksine, LLMjacking kısa sürede çok yüksek maliyet doğuruyor. Google'a göre tek bir günde 100 binden fazla dolarlık izinsiz kullanım ücreti oluşan bir vaka gözlemlendi. Bazı şirketlerde erişim engellenene kadar toplam zarar 1 milyon dolara ulaştı. Rapora göre bir saldırgan 8 saatten kısa sürede 500 binden fazla LLM API çağrısı yaptı.
Saldırganlar nasıl çalışıyor
Son saldırılar Kuzey Amerika, Güney Amerika ve Asya-Pasifik'teki finans, perakende, teknoloji ve ulaştırma şirketlerini hedef aldı. Saldırganlar kimlik bilgisi hırsızlığı ve oturum ele geçirme (session hijacking) yöntemleriyle ortamlara sızdı. Herkese açık GitHub depolarında ifşa olmuş geçerli kimlik bilgilerini de topladılar.
Çalınan API anahtarları, “LLM Mixers” olarak adlandırılan yasa dışı proxy ağ geçitlerinde birleştirilip modellere erişim, siber suç pazarlarında büyük indirimlerle yeniden satıldı. Yasa dışı bir token yönlendirme hizmeti, alıcılara aylık yaklaşık 60 dolara öncü modellere sınırsız erişim sundu; bu da mağdur şirketlere yaklaşık 1 milyon dolarlık model kullanım faturası çıkardı.
Bir başka saldırgan, API çağrı limitlerini aşmak için kısa ömürlü servis hesaplarını sürekli oluşturup silen “burn and rotate” stratejisini kullandı. Aynı zamanda bulut sağlayıcısındaki fatura kayıtlarını sık sık kontrol ederek verilen zararı izledi.
Önerilen önlemler
Rapor, tehdit avcılığı (threat hunting) yöntemlerinin yanı sıra kurum içindeki yetkisiz LLM'lerin (shadow LLM) tespit edilmesini, API anahtarı yetkilerinin ayrıntılandırılmasını ve otomatik gizli bilgi taramasını (secret scanning) öneriyor.
GTIG baş analisti John Hultquist, saldırganların LLMjacking ile savunmacılara karşı ölçek avantajı aramaya çalıştığını, ajan tabanlı araçlarla da kurbanlar fark etmeden token çaldığını söyledi. Hultquist, kuruluşların LLM kaynaklarına erişimi sıkı denetlemesi, kullanım kayıtlarını incelemesi, çok faktörlü kimlik doğrulamayı (MFA) etkinleştirmesi ve hesap bilgilerini dikkatle yönetmesi gerektiğini belirtti.
Göz atmaya değer uygulamalar
Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
EDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
Kime, hangi özel gün için ve nasıl bir karakter olduğunu seçin. Arama motoru yerel mağazaların ürün açıklamalarını okuyup uygun olanları sıralar. Ücretsiz, kayıt yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →
DPI Venture Capital, Nclude fonunu 112 milyon doların üzerinde kapattı

HUMAIN, Suudi teknoloji şirketi CNTXT'yi bünyesine kattı

Polonyalı fizikçiler kuantum sıvısını kristal gibi dizilmeye yöneltti

PayU ve Visa, Polonya'da yapay zekâ ajanıyla alışveriş pilotu başlattı
Daha fazla: Güvenlik
Tümünü gör →
Japonya'da e-Tax acil bakıma alındı: şüpheli trafik tespit edildi

MUJI sızıntısı büyüdü: 1,09 milyon kartın tam numarası risk altında

Calif.io iOS 27 Kilitleme Modu'nu aştı, güncellemeden sağ çıktı
