EchoMotion, Galaxy Watch'u tüm vücudu izleyen bir cihaza çeviriyor
Cornell araştırmacıları sıradan bir Galaxy Watch 6'nın yalnızca hoparlör ve mikrofonla 12 eklemi izlemesini sağladı. Ek donanım yok, yarım saatte yaklaşık %5-6 pil gidiyor.

Akıllı saatiniz adımlarınızı ve nabzınızı biliyor, ama squat yaparken sırtınızı bükip bükmediğinizi bilmiyor. Cornell Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, sıradan bir Galaxy Watch 6'nın tüm vücut hareketini izleyebilmesini sağladı. Bunun için saatin zaten sahip olduğu hoparlör ve mikrofon yetiyor.
EchoMotion adlı sistem, üniversitenin SciFi (Smart Computer Interfaces for Future Interactions) laboratuvarında geliştirildi. Sonar mantığıyla çalışıyor: saat ultrasonik ses dalgaları yayıyor, bunlar kollardan, bacaklardan ve gövdeden yansıyor, mikrofon da yankıyı topluyor. Bir yapay zekâ modeli bu yankı örüntüsünden kişinin tüm vücut duruşunu çıkarıyor. Sistem tamamen yazılım, boyutu 30 MB'ın altında ve ekibe göre Wear OS saatlerde kolayca çalıştırılabiliyor.
EchoMotion ne kadar doğru çalışıyor?
İlk testte 10 kişi prototip saatle 18 çeşit hareket yaptı. Model, bilekten başa kadar 12 ana eklemin konumunu tahmin etmeyi öğrendi. Ardından araştırmacılar modeli değiştirilmemiş bir Galaxy Watch 6'ya yükleyip 15 yeni katılımcıyla denedi. Kalibrasyon olmadan eklem başına ortalama hata 4 inçin (yaklaşık 10 cm) biraz altında kaldı. Kişi saatle 12 dakika hareket kaydedip kalibrasyon yaptığında hata yaklaşık 2,4 inç civarına (yaklaşık 6 cm) indi.
Aynı model yeniden eğitilmeden Galaxy Watch 7 ve Pixel Watch 3'te de çalıştı, doğrulukta yalnızca küçük bir düşüşle. Zayıf nokta insanlar: kalabalık bir bina koridorunda yanından geçenler doğruluğu düşürdü. Dağınık mobilya ve yoğun yol gürültüsü ise neredeyse fark yaratmadı.
EchoMotion pili ne kadar tüketiyor?
Prototipteki ultrason algılama yaklaşık 12 miliwatt çekiyor, bu da giyilebilir kamera sisteminin yaklaşık 40 kat altında. Galaxy Watch 6'da 30 dakikalık izleme pilin yalnızca yaklaşık %5-6'sını kullandı.
Ekip Galaxy Watch 6 üzerinde bir egzersiz demosu da yaptı. Dumbbell yana kaldırma, leg press, chest press ve squat gibi 20 spor salonu hareketi %95,4 doğrulukla tanındı. Müziğin yaklaşık 76 dB ile çaldığı gerçek salonlarda bile işe yaradı.
Araştırmacılar yöntemin Pilates, tai chi ve yoga gibi ince geri bildirim isteyen antrenmanlara ve evde rehabilitasyona uygulanabileceğini düşünüyor. Akıllı gözlüklerle birlikte kullanım da inceleniyor. Makalenin ilk yazarı ve Cornell doktora öğrencisi Saif Mahmud, “EchoMotion'ı ticari cihazlarda çalıştırmak için ciddi çaba harcadık, böylece benimsenmesi çok kolay olabilir” diyor.
Göz atmaya değer uygulamalar
Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
EDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
Kime, hangi özel gün için ve nasıl bir karakter olduğunu seçin. Arama motoru yerel mağazaların ürün açıklamalarını okuyup uygun olanları sıralar. Ücretsiz, kayıt yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →
Linky sayacı reddedilebilir mi? AB kararı ve yıllık 65,70 euro bedel

Japonya'nın derin denizinde testere dişli kancalı yeni solucan

TikTok Sana Özel akışı AB kurallarını ihlal ediyor, Komisyon uyardı

United Airlines, dış yapay zekâ ajanlarının uçuş rezervasyonunu yasakladı
Daha fazla: Donanım
Tümünü gör →
Apple HomeView Face ID kullanmıyor, kullanıcıyı başka yolla tanıyor

Ring Drone Cam'e manuel kontrol gelmeyecek: CBS'te iki kez düştü

Ring Robotics: Ring'in otonom kameralı drone'u evleri izliyor
