Стартапы3 нояб. 2026 г., 19:04 UTC·1 мин чтения

Trajectory привлекла $45 млн в раунде A под руководством Sequoia

Американская AI-платформа Trajectory закрыла раунд A на $45 млн. Его возглавил Sequoia, участвовала и Nvidia, а оценка компании составила $300 млн.

Abstract illustration of an AI model learning loop with feedback arrows, representing Trajectory's continual learning platform. — Фото: Webrazzi

SUMO

Dialo

ediviewer

Американская платформа искусственного интеллекта Trajectory привлекла $45 млн в раунде серии A. Раунд возглавил фонд Sequoia, в нём также участвовали Nvidia, Bessemer Venture Partners и Bain Capital Ventures. Оценка компании достигла $300 млн.

Стартап заявил, что направит средства на развитие платформы, улучшение процессов непрерывного обучения и дообучения ИИ-моделей, а также на рост бизнеса.

Своя модель без исследовательской команды

Trajectory основали Ронак Малде, Майкл Элабд и Арджун Каранам. Платформа позволяет компаниям адаптировать ИИ-модели под свою отрасль и задачи. Речь прежде всего о сферах, требующих узкой экспертизы, например о юриспруденции и финансах, где универсальные модели справляются с конкретными задачами хуже. При этом бизнесу не нужно собирать собственные исследовательские группы или нанимать дорогих инженерных консультантов.

Платформа подключает открытые ИИ-модели к приложениям, которыми пользуются компании, и собирает обратную связь о качестве их работы. Затем эта информация используется для повторного обучения моделей. Такой подход называется непрерывным обучением (continual learning): модель опирается на прошлые задачи и отзывы пользователей и со временем показывает лучшие результаты в конкретной области.

Не нужно быть инженером

Управлять обучением могут и специалисты без технической подготовки. Юристы способны улучшать навыки моделей в проверке договоров, а финансисты — качество оценки компаний.

Платформой пользуются Harvey, Rogo, Decagon, Mercor и Nvidia. Такой список клиентов и инвесторов говорит о растущем интересе к моделям, настроенным под узкие профессиональные задачи, а не только к универсальным системам.