Osegi
Железо·1 мин чтения

Tensordyne бросает вызов Nvidia в инференсе ИИ, а не в обучении

Немецко-американский стартап Tensordyne хочет обойти Nvidia по скорости и стоимости запуска моделей ИИ, но не выходит на рынок обучения.

Close-up of an AI accelerator chip on a circuit board in a data center, symbolizing competition with Nvidia.
Фото: t3n Magazin
SUMODialoediviewergiftdetect

Немецко-американский стартап Tensordyne заявляет, что при запуске моделей искусственного интеллекта будет быстрее и дешевле Nvidia. Компания рассчитывает, что это позволит ей в ближайшее время оцениваться в несколько миллиардов долларов. При этом у стратегии есть чёткая граница: в обучении моделей Tensordyne конкурировать с Nvidia не собирается.

Инференс вместо обучения

Сооснователь Gilles Backhus утверждает, что для преимущества в инференсе достаточно сменить метод вычислений. Технические подробности в доступных материалах не раскрываются, но, по словам компании, именно эта смена отвечает за более высокую производительность и меньшие затраты. Почему Backhus обходит сегмент обучения, видно уже по заголовку интервью: он желает удачи каждому, кто пытается там тягаться с Nvidia.

Nvidia остаётся эталоном

Такая осторожность понятна. Хотя конкуренты вроде Cerebras, Sambanova и Etched не стоят на месте, в 2026 году Nvidia по-прежнему считается эталоном среди чипов для ИИ. Это отражают и финансовые результаты. За май, июнь и июль компания получила почти 100 млрд долларов выручки, из которых около 60 млрд долларов осталось после вычетов.

AMD, главный соперник Nvidia за пределами крупных облачных провайдеров, в третьем квартале 2026 года показала около 13 млрд долларов выручки и 2,4 млрд долларов чистой прибыли. Для AMD чипы составляют лишь часть всего бизнеса.

Что это значит

Подход Tensordyne показывает, что рынок чипов для ИИ делится на два направления. Обучение требует огромных инвестиций и остаётся территорией Nvidia, а запуск готовых моделей — область, где молодые компании рассчитывают получить преимущество по стоимости и производительности. Подтвердятся ли обещания Tensordyne, покажут тесты в реальных сценариях и реакция клиентов. Пока стартап делает ставку на узкую специализацию, а не на лобовое столкновение с лидером на его поле.

Приложения, на которые стоит взглянуть

SUMO: числовая головоломка

Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.

Теги:tensordynenvidiaai chipsinferencestartupamd

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: Железо

Показать все →