SK Telecom запускает AX 2.0: целые команды будут работать с ИИ

SK Telecom решила перейти от модели, где каждый сотрудник работает с ИИ самостоятельно, к перестройке рабочих процессов и сотрудничества во всей организации вокруг искусственного интеллекта. Цель — повысить производительность и бизнес-результаты.

Под лозунгом «один сотрудник — один агент» более 4000 человек создали собственных ИИ-агентов, около 1500 из них используются регулярно, а число ежемесячных пользователей агентов превысило 7500. Сотрудники не ограничивались Claude или ChatGPT, а делали агентов под свои задачи, и это укрепило поддержку ИИ-трансформации (AX) внутри компании.

По оценке компании, внедрение ИИ требует больше времени и средств на переобучение, перестройку процессов, работу с данными и структурой, поэтому производительность может временно снизиться, а затем резко вырасти. Это в SK Telecom называют «J-кривой AX». Руководитель команды AI Board Ким Ин Су на брифинге в учебном центре в Ичхоне заявил, что пройти J-кривую необходимо, а выбор состоит в том, чтобы еле одолеть «долину» или преодолеть её быстро.

Что входит в AX 2.0

Причина перехода — пределы индивидуального подхода: один сотрудник не может сам получить доступ к корпоративным данным, настроить интеграцию с ERP и электронным согласованием или пройти проверку безопасности. Поэтому создана рабочая группа «AX Enabler TF», решающая вопросы данных, прав и безопасности и выстраивающая обучение и инфраструктуру. Агентам присваивают табельные номера, как сотрудникам, и разрабатывают систему оценки их вклада.

В «AX Sandbox» работу подразделения с нуля выстраивают вокруг ИИ. В первом полугодии в службе разработки сервисов задачи планирования, разработки и QA выполнял один человек с агентом; по данным компании, число этапов принятия решений заметно сократилось. Во втором полугодии каждое подразделение три месяца проводит такой эксперимент. Также создана группа «AX Catalyst» из 10 сотрудников-практиков.

С технической стороны компания подала патентную заявку на Z.E.Z (Zero Exposure Zone): исходные данные остаются в защищённой зоне, а ИИ получает лишь результат для решения. «Data Desk» автоматически добавляет данным бизнес-смысл; благодаря собственным NPU и модели A.X K1 затраты снижены, а доля верных ответов агентов выросла примерно с 40% до более чем 80%. «Workmap» строит для ИИ карту рабочих задач сотрудника.