Сэм Олтман: простаивающая RAM в ПК — пустая трата ресурсов

Глава OpenAI Сэм Олтман вызвал дискуссию на фоне мирового дефицита микросхем памяти. По его мнению, когда пользователи держат в персональных компьютерах большие объёмы оперативной памяти RAM, которая большую часть времени не задействована, это неэффективное распределение ограниченных ресурсов — особенно в сравнении с облачными дата-центрами, обслуживающими множество людей.

Олтман высказался в подкасте Cheeky Pint, где обсудил проблемы цепочек поставок и растущий спрос на память из-за быстрого развития искусственного интеллекта. Он признал, что запуск ИИ-моделей на личных устройствах становится всё популярнее благодаря моделям с открытым исходным кодом. Но выделять каждому устройству много DRAM, которая используется лишь часть времени, по его мнению, не лучший вариант в условиях дефицита. Он подчеркнул важность максимальной загрузки памяти в дата-центрах.

Почему дата-центры

Позиция главы OpenAI опирается на совместное использование ресурсов: дата-центры могут распределять память и вычислительную мощность между большим числом пользователей в зависимости от спроса, а не закреплять фиксированный объём за каждым ПК. Заявления прозвучали на фоне расширения ИИ-инфраструктуры. В октябре 2025 года OpenAI объявила о партнёрстве с Samsung и SK hynix для выпуска современной памяти в рамках инициативы Stargate с целевой мощностью до 900 тысяч DRAM-пластин в месяц.

Удар по ценам

Рост спроса уже сказывается на рынке потребительской электроники. По прогнозу TrendForce, контрактные цены на обычную DRAM в четвёртом квартале 2026 года вырастут на 10–15%. По оценке IDC, дефицит памяти может сократить мировые поставки смартфонов в этом году на 16,7%, а средняя цена продажи вырастет на 27,6% — до 581 доллара.

У локального ИИ есть свои плюсы: конфиденциальность, работа без интернета, больший контроль над данными и меньшая зависимость от облака. К тому же память ПК нельзя просто перенести в ИИ-серверы: типы памяти и требования к работе различаются. Слова Олтмана открывают спор о будущем распределения вычислительных ресурсов: между локальным ИИ и концентрацией мощностей в дата-центрах для миллионов пользователей.