Qalu: ИИ-приложение понимает арабские диалекты и ловит кризисы
Qalu анализирует текст, изображения и видео на арабском, в том числе на диалектах, и отличает гневное «спасибо вам» от настоящей похвалы.

Разгневанный клиент пишет по-египетски «тасаллям идикум», то есть примерно «спасибо за работу». Многие системы анализа тональности сочтут это похвалой, хотя это упрёк. От таких ошибок призван уберечь Qalu, новое приложение и платформа на основе искусственного интеллекта.
Его запустила компания Infotimes. По её словам, привычные инструменты мониторинга опираются на ключевые слова и пропускают фото испорченного товара без названия компании, видео с жалобой на сервис или саркастический комментарий с вроде бы положительными словами.
Согласно Infotimes, Qalu распознаёт текст на изображениях и описывает их содержимое, расшифровывает речь в видео и кратко пересказывает её, а затем объединяет всё это с постами и комментариями. Поддерживаются литературный арабский, египетский, персидско-заливный (khaliji), левантийский, иракский и магрибинский диалекты, а также английский и перевод материалов с других языков.
Как работает Qalu
Основатель и глава Infotimes Амр аль-Ирaqи говорит, что задача не в подсчёте слов, а в понимании намерения аудитории. Приложение старается отличать прямое обвинение от новости, которая лишь пересказывает обвинение, определяет, о ком идёт речь, и показывает фразы, на которых основана оценка, чтобы пользователь мог её проверить.
Данные можно спрашивать обычным языком: «на что клиенты жаловались чаще всего на этой неделе?» или «как изменились разговоры о конкурентах?». В ответе будут цифры, графики и ссылки на исходные материалы. Qalu собирает контент с новостных сайтов, Facebook, X, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, Threads, Reddit и Bluesky, а также из открытых каналов Telegram, форумов, блогов, подкастов, отзывов на картах и в магазинах приложений.
Как Qalu находит кризисы
Аль-Ираки отмечает, что некоторые организации узнают о кризисе, только когда жалобы доходят до новостных сайтов. Qalu пытается заметить ранние признаки: внезапный рост негативных публикаций или необычно быстрое распространение видео. Оповещения приходят на платформу, по электронной почте и на телефон, а срочные эскалируются, если их не открыли. Есть и анализ сети распространения: кто первым выложил тему, кто репостил и какие аккаунты расширили охват. Можно сравнивать динамику разговоров о своей организации и о конкурентах.
Infotimes основана в 2014 году и занимается журналистикой данных, обработкой больших данных, обучением и разработкой ИИ-приложений. В 2018 году компания получила награду Global Editors Network (GEN). Аль-Ираки специализируется на журналистике данных и обработке естественного языка, он стипендиат программы Найта при ICFJ и автор книг по журналистике данных.
Приложения, на которые стоит взглянуть
Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.
Общайтесь с ИИ-собеседником: каждая фраза возвращается исправленной и объяснённой на вашем языке. 9 языков, от A1 до C2.
Открывайте сообщения EDIFACT и X12, каждый сегмент объяснён, конвертация в JSON/XML, экспорт в PDF и Excel. Работает локально, без загрузки.
Выберите, кому, по какому поводу и с каким характером. Поисковик читает описания товаров местных магазинов и выводит то, что подходит. Бесплатно, без регистрации.
Ещё за этот день
Показать все →
Нью-Йорк запретил surveillance pricing: штраф 1000 долларов

Pronto и камеры на голове: индийский MeitY проверяет сервисы уборки

Рудник Цзебола в Тибете: 60 беспилотных электросамосвалов

Пояс Койпера: 12 пылинок указывают на скрытый резервуар воды
Ещё в рубрике: ИИ
Показать все →
Сбой Claude: проблемы со входом в Claude.ai и Claude Code

ARGO-X от Conan Technology: ИИ показал доводы за и против пуска

Amazon выпустил инструмент, целиком написанный ИИ-агентами
