Osegi
ИИ·2 мин чтения

Qalu: ИИ-приложение понимает арабские диалекты и ловит кризисы

Qalu анализирует текст, изображения и видео на арабском, в том числе на диалектах, и отличает гневное «спасибо вам» от настоящей похвалы.

A dashboard showing social media posts in Arabic with sentiment labels, charts and crisis alerts on a laptop screen.
Фото: اليوم السابع

Разгневанный клиент пишет по-египетски «тасаллям идикум», то есть примерно «спасибо за работу». Многие системы анализа тональности сочтут это похвалой, хотя это упрёк. От таких ошибок призван уберечь Qalu, новое приложение и платформа на основе искусственного интеллекта.

Его запустила компания Infotimes. По её словам, привычные инструменты мониторинга опираются на ключевые слова и пропускают фото испорченного товара без названия компании, видео с жалобой на сервис или саркастический комментарий с вроде бы положительными словами.

Согласно Infotimes, Qalu распознаёт текст на изображениях и описывает их содержимое, расшифровывает речь в видео и кратко пересказывает её, а затем объединяет всё это с постами и комментариями. Поддерживаются литературный арабский, египетский, персидско-заливный (khaliji), левантийский, иракский и магрибинский диалекты, а также английский и перевод материалов с других языков.

Как работает Qalu

Основатель и глава Infotimes Амр аль-Ирaqи говорит, что задача не в подсчёте слов, а в понимании намерения аудитории. Приложение старается отличать прямое обвинение от новости, которая лишь пересказывает обвинение, определяет, о ком идёт речь, и показывает фразы, на которых основана оценка, чтобы пользователь мог её проверить.

Данные можно спрашивать обычным языком: «на что клиенты жаловались чаще всего на этой неделе?» или «как изменились разговоры о конкурентах?». В ответе будут цифры, графики и ссылки на исходные материалы. Qalu собирает контент с новостных сайтов, Facebook, X, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, Threads, Reddit и Bluesky, а также из открытых каналов Telegram, форумов, блогов, подкастов, отзывов на картах и в магазинах приложений.

Как Qalu находит кризисы

Аль-Ираки отмечает, что некоторые организации узнают о кризисе, только когда жалобы доходят до новостных сайтов. Qalu пытается заметить ранние признаки: внезапный рост негативных публикаций или необычно быстрое распространение видео. Оповещения приходят на платформу, по электронной почте и на телефон, а срочные эскалируются, если их не открыли. Есть и анализ сети распространения: кто первым выложил тему, кто репостил и какие аккаунты расширили охват. Можно сравнивать динамику разговоров о своей организации и о конкурентах.

Infotimes основана в 2014 году и занимается журналистикой данных, обработкой больших данных, обучением и разработкой ИИ-приложений. В 2018 году компания получила награду Global Editors Network (GEN). Аль-Ираки специализируется на журналистике данных и обработке естественного языка, он стипендиат программы Найта при ICFJ и автор книг по журналистике данных.

Приложения, на которые стоит взглянуть

SUMO: числовая головоломка

Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.

Теги:qaluinfotimesarabic aisocial listeningsentiment analysismedia monitoring

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: ИИ

Показать все →