Osegi
ИИ·1 мин чтения

PFN выпустила PLaMo 3.0 Fin — малую финансовую ИИ-модель для одного GPU

Preferred Networks опубликовала на Hugging Face PLaMo 3.0 Fin — малую языковую модель для финансов с открытыми весами. Она работает на одном GPU и разрешает коммерческое использование.

Illustration of a compact AI language model running on a single GPU inside a secure banking server environment.
Фото: Impress Watch

Компания Preferred Networks (PFN) опубликовала на Hugging Face модель PLaMo 3.0 Fin — малую языковую модель для практической работы в финансовых организациях. Веса модели открыты, её можно развернуть в закрытом облачном контуре или на собственных серверах (on-premises). Коммерческое использование разрешено.

Модель создана на основе PLaMo 3 NICT — предобученной модели, разработанной совместно с Национальным институтом информационных и коммуникационных технологий Японии (NICT). PFN дообучила её на данных финансовой сферы, прежде всего японской. В модель встроена функция «Reasoning»: она отвечает, рассуждая по шагам, и выводит ход рассуждений на японском языке, что упрощает проверку обоснования ответа.

Где применять

PLaMo 3.0 Fin умеет вызывать внешние инструменты — веб-поиск, вычисления, обращение к внутренним базам данных. Благодаря небольшому размеру её можно запускать на одном GPU. PFN предполагает встраивать модель в классификацию обращений, извлечение, преобразование и сверку данных из заявок, выявление мошенничества и анализ состояния дел заёмщиков.

По словам компании, в финансовых организациях много массовых операций, и использование больших языковых моделей для всех них может оказаться слишком дорогим. Кроме того, из-за работы с конфиденциальными данными решения должны эффективно функционировать в закрытом контуре. На эти задачи и рассчитана новая модель.

Лицензия и отечественные технологии

Модель распространяется по лицензии PLaMo Community License. В её рамках допускается коммерческое использование, например во внутренних процессах или во встроенном виде в собственных продуктах и сервисах.

Для обучения функции Reasoning и следования инструкциям при работе с внешними инструментами PFN использовала собственный ИИ-чип MN-Core 2. Весь стек — от ИИ-чипа и базовой модели до финансовой модели — разработан на отечественных технологиях.

Приложения, на которые стоит взглянуть

SUMO: числовая головоломка

Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.

Теги:preferred networksplamofinance aiopen-weight modelhugging facemn-core 2

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: ИИ

Показать все →