OpenAI выпустила GPT-6 Cyber и предупредила о критических рисках
OpenAI представила GPT-6 Cyber — модель для задач кибербезопасности, которая, по словам компании, превзошла GPT-5.6 Cyber в тестах на эксплойты.

OpenAI выпустила GPT-6 Cyber — модель для задач в области кибербезопасности. Компания при этом указала на критические риски, связанные с подобными инструментами.
По данным OpenAI, GPT-6 Cyber показала результаты лучше, чем GPT-5.6 Cyber, в тестах на эксплойты, то есть на код, использующий уязвимости. Кроме того, модель оказалась эффективнее GPT-6 Astra в поиске уязвимостей в веб-приложениях.
Почему это важно
Специализированные модели помогают защитникам быстрее находить ошибки, но те же возможности вызывают опасения по поводу злоупотреблений. Предупреждение компании показывает, что рост эффективности в наступательных тестах рассматривается как вопрос риска.
Числовые показатели и условия доступа к модели в имеющихся данных не приводятся.
Приложения, на которые стоит взглянуть
Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.
Общайтесь с ИИ-собеседником: каждая фраза возвращается исправленной и объяснённой на вашем языке. 9 языков, от A1 до C2.
Открывайте сообщения EDIFACT и X12, каждый сегмент объяснён, конвертация в JSON/XML, экспорт в PDF и Excel. Работает локально, без загрузки.
Выберите, кому, по какому поводу и с каким характером. Поисковик читает описания товаров местных магазинов и выводит то, что подходит. Бесплатно, без регистрации.
Ещё за этот день
Показать все →
GOG GALAXY через 18 лет выйдет на Linux в нативной версии
Claude Code обвинили в утечке email-адресов пользователей сайтам

Alta Ares выиграла шесть лотов НАТО на защиту от дронов

NCBR направит 25 млн злотых на международные проекты в сфере ИИ
Ещё в рубрике: ИИ
Показать все →
Kakao открыла Kanana-2-v-decide — модель решений для ИИ-агентов

Airbnb разрабатывает ИИ-агента для планирования поездок к 2027 году

Google представила Gemini Omni 1.2 Flash: видео до 15 секунд и цена ниже на 30%
