Nvidia RTX Spark: локальные ИИ-агенты на персональных ПК

Суперчип для локальных агентов

RTX Spark (N1X) сочетает GPU Nvidia Blackwell RTX и 20-ядерный CPU Grace, разработанный совместно с MediaTek. Чипы соединены интерфейсом NVLink-C2C и поддерживают до 128 ГБ унифицированной памяти и до 1 петафлопса вычислительной мощности для ИИ.

В обычных ноутбуках объём видеопамяти ограничен классом GPU. В RTX Spark процессор и графика используют общее адресное пространство памяти и поддерживают согласованность кэш-копий. Благодаря этому крупные ИИ-модели и ресурсоёмкие творческие задачи можно выполнять одновременно в одной памяти. Платформа сохраняет совместимость с программным стеком GeForce RTX, включая CUDA, DLSS и TensorRT.

Производительность и стратегия

По данным Nvidia, RTX Spark показывает в 2,7–4,6 раза более высокую производительность, чем обычные системы на кристалле (SoC), в запуске локальных агентов, дообучении, 3D-рендеринге, генерации изображений и видео, а также в играх. Директор по техническому маркетингу Nvidia в Азиатско-Тихоокеанском регионе Джефф Йен заявил, что по производительности и энергоэффективности близких к этому SoC для Windows нет.

Йен назвал нынешний год переломным для локальных агентов, интеллект которых быстро приближается к облачным передовым моделям. В отличие от чат-ботов на базе LLM, агент понимает цель пользователя, рассуждает и выполняет действия, а ПК превращается из инструмента в члена команды.

Вместе с чипом Nvidia показала лёгкие модели с заметно меньшим расходом памяти и гибридные технологии, сочетающие локальные и облачные ресурсы. Цель — завершить создание экосистемы ИИ на устройстве.