Osegi
Стартапы·2 мин чтения

MOVIN привлек 10 млрд вон в раунде A на данные движения для physical AI

Корейский стартап MOVIN привлек 10 млрд вон в раунде серии A под руководством IMM Investment. Деньги пойдут на инфраструктуру данных движения для робототехники.

A performer tracked by a LiDAR-based markerless motion capture system, with 3D skeleton data shown on a screen.
Фото: beSUCCESS - Korea's Leading Startup and SME Media Platform

Южнокорейский стартап MOVIN, который создает трехмерные данные о движении на основе лидаров, привлек 10 млрд вон в раунде серии A. Раунд возглавил IMM Investment, новыми инвесторами стали IBK Industrial Bank of Korea и Voyager Ventures. Дополнительные средства вложили действующие акционеры: Atinum Investment, Naver D2SF и Schmidt.

Ким Хон Чхан из IMM Investment отметил, что компания подтвердила стабильную выручку в сфере производства контента и одновременно получила конкретные подтверждения применимости в робототехнике.

Захват движения без костюмов и маркеров

MOVIN основана в 2023 году. Ее технология в реальном времени превращает движения человека в точные 3D-данные. Основной продукт MOVIN TRACIN объединяет лидар и собственные алгоритмы компьютерного зрения и фиксирует движения без специального костюма и маркеров. Это снижает сложность установки и затраты. Решение поставляется игровым, киношным студиям и разработчикам виртуальных людей по всему миру: через год после официального запуска 70% выручки пришлось на зарубежные рынки.

Технология выходит за рамки контента. Boston Dynamics и RAI Institute применяли разработки MOVIN в телеоперации роботов и обучении поведению, а специализированное решение MOVIN TRACIN R1 уже внедрено. На выставке NAB Show 2026 в США компания показала MOVIN TRACIN Stage для одновременного отслеживания нескольких людей и подтвердила интеграцию с платформами Disguise и Notch.

Планы: R&D-центр и инфраструктура данных

Вместе с прошлогодним раундом pre-A на 4 млрд вон общий объем привлеченных средств достиг 14 млрд вон. На новые деньги MOVIN создаст R&D-центр площадью около 100 пхен и будет в больших объемах собирать и обрабатывать мультимодальные данные движения для обучения мировых моделей physical AI в реальной физической среде.

Стратегия предполагает переход от решений для одного человека к сверхлегкому ИИ на устройстве и системам для больших пространств и нескольких участников. Глава компании Чхве Пёль И заявила, что генеративный ИИ переходит от текста и 2D-изображений к пониманию физической динамики, и компания намерена построить инфраструктуру 3D-данных движения для промышленных роботов и автономных систем управления.

Приложения, на которые стоит взглянуть

SUMO: числовая головоломка

Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.

Теги:movinseries aphysical aimotion capturelidarrobotics

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: Стартапы

Показать все →