Korea Deep Learning и IBK ускорили обработку жалоб на вишинг на 88%

Компания Korea Deep Learning, разрабатывающая ИИ для работы с документами, совместно с банком IBK Industrial Bank of Korea завершила пилотный проект по автоматизации возмещения ущерба жертвам голосового фишинга (вишинга). Время обработки документов сократилось на 88%.

Пострадавший подаёт в банк заявление и копию удостоверения личности. Раньше эти бумаги приходили по факсу, а сотрудники банка проверяли их по одной и вручную вносили данные в систему. Между тем счёт нужно заблокировать до того, как деньги будут выведены, и долгая обработка документов мешала реагировать быстро.

Как работает агент

Компания применила собственного финансового ИИ-агента DEEP Agent for Finance на основе визуально-языковой модели (VLM). В отличие от обычного OCR, который лишь распознаёт символы, VLM понимает контекст документа. Агент определяет тип документа, извлекает нужные данные и по содержанию делает вывод о виде преступления.

Система сверяет результаты прежнего AI-OCR и VLM и присваивает им оценку достоверности. При высоком балле документ обрабатывается автоматически, при низком передаётся сотруднику на проверку. Окончательное решение всегда принимает человек. Чтобы данные не покидали внутреннюю сеть, решение развернуто на серверах банка (on-premise).

Пилот под руководством департамента поддержки финансовых потребителей IBK шёл с апреля по август. По данным компании, печатный текст читался со 100-процентной точностью, рукописный — более чем на 97%, а классификация документов и определение типа преступления прошли оценку без ошибок. На плохих сканах удостоверений и рукописных заявлениях точность выросла до 20,4 п.п. по сравнению с прежним AI-OCR. На реальных рабочих данных превышены все целевые показатели KPI.

Что дальше

Проект получил поощрительную премию в категории PoC конкурса «2026 Public Institution AI Innovation Challenge», который проводят министерства финансов и науки и ИКТ. IBK планирует внедрить систему в реальную работу в первой половине следующего года, а Korea Deep Learning намерена распространить её на другие финансовые и государственные организации.

Гендиректор Ким Чжи Хён отметил, что самое ценное время при возмещении ущерба тратится не на помощь жертвам, а на бумажную работу. 27 октября компания также получила приз зрительских симпатий на демо-дне Seoul Fintech Week.