Osegi
ИИ·2 мин чтения

Google открыла Gemini 4 Carbon для разработчиков и компаний

Google расширила доступ к Gemini 4 Carbon — модели для долгих многошаговых задач в кодинге, науке и кибербезопасности. Стартовая цена: 2 и 10 долларов за миллион токенов.

Google Gemini 4 Carbon logo displayed above abstract code and data visuals representing the AI model's launch.
Фото: Webrazzi

Google открыла для более широкой аудитории модель Gemini 4 Carbon, которую в конце октября представила с ограниченным доступом. По словам компании, она создана для длительных многошаговых задач: сложной обработки информации, разработки ПО, научных исследований и кибербезопасности.

В семействе Gemini 4 модель Argon позиционируется как решение для большей части программирования и повседневной работы со знаниями. Carbon нацелена на более сложные сценарии: глубокие рассуждения, многошаговое написание кода и отладку, открытые научные исследования. Как утверждает Google, Carbon тратит больше токенов, чем Argon, что позволяет тщательнее изучать проблему и запускать длинные циклы проверки.

Платным разработчикам модель доступна через Gemini API в Google AI Studio, компаниям — через Gemini for business. Подписчики Google AI Ultra могут пользоваться ею в приложении Gemini, в AI Mode и в среде для создания агентов Antigravity.

Цены и агенты

До 30 ноября 2026 года действует вводный тариф, такой же, как у Argon: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. Затем цены вырастут до 4 и 20 долларов. Для сравнения: Claude Opus 5.5 стоит 4 и 20 долларов, а Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2 — 8 и 40 долларов. Впрочем, цена за токен не равна реальной стоимости: итог зависит от расхода токенов на задачу, повторных попыток и необходимости вмешательства человека.

В Antigravity Google запустила в предварительном режиме функцию /swarm, которая распределяет одну задачу между несколькими ИИ-агентами. Carbon берёт на себя проектирование архитектуры, координацию и контроль, а более быстрые модели параллельно выполняют остальную работу.

Google сообщает, что Carbon занял первое место в CursorBench 4.0, Perplexity WANDR и Zapier AutomationBench, а стоимость выполнения задачи более чем вдвое ниже, чем у ближайшей внешней модели. В тесте Multimodal Knowledge Agent, разработанном вместе с Artificial Analysis, модель заняла второе место, при этом в среднем обходилась в шесть раз дешевле лидера.

Код, наука и безопасность

В разработке Carbon рассчитана на миграции сразу нескольких пакетов, поиск ошибок на стыке систем и сложные архитектурные изменения. По данным Google, модель умеет запускать код, проверять результаты, повторять попытки после сбоев и визуально проверять созданный интерфейс.

Специальная версия в рамках программы Fairwind показала в внутренних тестах Project Fortify 100% полноты при поиске уязвимостей и 95% точности при классификации. Google также сообщает, что модель помогла выявить ранее неизвестные уязвимости в некоторых проектах с открытым кодом. Кроме того, компания расширила программу для исследователей: принятые учёные получат шесть месяцев бесплатного доступа к Argon и Carbon на высшем уровне использования Antigravity.

Приложения, на которые стоит взглянуть

SUMO: числовая головоломка

Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.

Теги:googlegemini 4 carbongemini apiantigravityai pricinganthropic

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: ИИ

Показать все →