Google открыла Gemini 4 Carbon для разработчиков и компаний
Google расширила доступ к Gemini 4 Carbon — модели для долгих многошаговых задач в кодинге, науке и кибербезопасности. Стартовая цена: 2 и 10 долларов за миллион токенов.

Google открыла для более широкой аудитории модель Gemini 4 Carbon, которую в конце октября представила с ограниченным доступом. По словам компании, она создана для длительных многошаговых задач: сложной обработки информации, разработки ПО, научных исследований и кибербезопасности.
В семействе Gemini 4 модель Argon позиционируется как решение для большей части программирования и повседневной работы со знаниями. Carbon нацелена на более сложные сценарии: глубокие рассуждения, многошаговое написание кода и отладку, открытые научные исследования. Как утверждает Google, Carbon тратит больше токенов, чем Argon, что позволяет тщательнее изучать проблему и запускать длинные циклы проверки.
Платным разработчикам модель доступна через Gemini API в Google AI Studio, компаниям — через Gemini for business. Подписчики Google AI Ultra могут пользоваться ею в приложении Gemini, в AI Mode и в среде для создания агентов Antigravity.
Цены и агенты
До 30 ноября 2026 года действует вводный тариф, такой же, как у Argon: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. Затем цены вырастут до 4 и 20 долларов. Для сравнения: Claude Opus 5.5 стоит 4 и 20 долларов, а Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2 — 8 и 40 долларов. Впрочем, цена за токен не равна реальной стоимости: итог зависит от расхода токенов на задачу, повторных попыток и необходимости вмешательства человека.
В Antigravity Google запустила в предварительном режиме функцию /swarm, которая распределяет одну задачу между несколькими ИИ-агентами. Carbon берёт на себя проектирование архитектуры, координацию и контроль, а более быстрые модели параллельно выполняют остальную работу.
Google сообщает, что Carbon занял первое место в CursorBench 4.0, Perplexity WANDR и Zapier AutomationBench, а стоимость выполнения задачи более чем вдвое ниже, чем у ближайшей внешней модели. В тесте Multimodal Knowledge Agent, разработанном вместе с Artificial Analysis, модель заняла второе место, при этом в среднем обходилась в шесть раз дешевле лидера.
Код, наука и безопасность
В разработке Carbon рассчитана на миграции сразу нескольких пакетов, поиск ошибок на стыке систем и сложные архитектурные изменения. По данным Google, модель умеет запускать код, проверять результаты, повторять попытки после сбоев и визуально проверять созданный интерфейс.
Специальная версия в рамках программы Fairwind показала в внутренних тестах Project Fortify 100% полноты при поиске уязвимостей и 95% точности при классификации. Google также сообщает, что модель помогла выявить ранее неизвестные уязвимости в некоторых проектах с открытым кодом. Кроме того, компания расширила программу для исследователей: принятые учёные получат шесть месяцев бесплатного доступа к Argon и Carbon на высшем уровне использования Antigravity.
Приложения, на которые стоит взглянуть
Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.
Общайтесь с ИИ-собеседником: каждая фраза возвращается исправленной и объяснённой на вашем языке. 9 языков, от A1 до C2.
Открывайте сообщения EDIFACT и X12, каждый сегмент объяснён, конвертация в JSON/XML, экспорт в PDF и Excel. Работает локально, без загрузки.
Выберите, кому, по какому поводу и с каким характером. Поисковик читает описания товаров местных магазинов и выводит то, что подходит. Бесплатно, без регистрации.
Ещё за этот день
Показать все →
Fritzbox 5690 Pro получил FritzOS 8.51 с блокировщиком рекламы

PayPal под проверкой: антимонопольный орган Германии

Paribu представила Intelligence, Terminal и TV к 10-летию

Unacademy: Гаурав Мунджал покидает пост CEO, его сменит Акхилендра Кумар
Ещё в рубрике: ИИ
Показать все →
Google представила Gemini Robotics 2.5 для человекоподобных роботов

Meta расширяет ИИ-определение возраста в Instagram по всему миру

Lintasarta перезапустила суверенную ИИ-платформу Deka LLM
