Osegi
Софт·2 мин чтения

GitHub Copilot Fusion сам выбирает и объединяет ИИ-модели для кода

GitHub открыл общий доступ к Copilot Fusion — системе, которая выбирает и координирует ИИ-модели для задач кодинга. По данным компании, Fusion Max сопоставим с Claude Code при вдвое меньших затратах.

GitHub Copilot Fusion interface routing a coding task between several AI models on a developer's screen.
Фото: The New Stack

GitHub объявил об общей доступности Copilot Fusion — системы, которая автоматически выбирает ИИ-модели для задач программирования и организует их совместную работу. Компания представила её в среду на конференции GitHub Universe в Сан-Франциско.

Fusion объединяет оркестрацию моделей в реальном времени из Project HydraFusion и функцию Copilot Auto Model Selection. По данным GitHub, режим Fusion Max показал в тестах результат, сопоставимый с Claude Code на Opus 5.5 Max, при примерно вдвое меньшей средней стоимости API и примерно на 40% меньшем времени на задачу.

Как работает оркестрация

Для задач, связанных с рассуждением, генерацией кода, отладкой и использованием инструментов система анализирует требования и подбирает модель. Затем она определяет схему работы: одна модель выполняет всё; «каскадная» схема, где проверка качества принимает ответ модели или передаёт задачу дальше; либо схема «критики», где одна модель проверяет работу другой. В ходе работы Fusion может менять модели в зависимости от шага.

Разработчик выбирает только уровень усилий: Standard для повседневного кодинга, High для сложных задач и глубокого рассуждения, Max для самой трудоёмкой работы. Хари Похрел, главный инженер-программист AT&T, отмечает, что разработчики нередко выбирали мощную модель для сложной задачи и забывали переключиться обратно. По его словам, Fusion Standard повысил эффективность использования токенов в AT&T.

Контроль для администраторов

Администраторы предприятий могут ограничивать список моделей, из которых выбирает Fusion, не отключая их для всей команды. Политику можно настраивать для каждой модели отдельно, а также решать, будет ли Fusion моделью по умолчанию для пользователей Copilot.

GitHub утверждает, что с сентября 2026 года, когда Project HydraFusion вышел как исследовательская предварительная версия, производительность выросла. В Artificial Analysis Coding Agent Index Fusion Max набрал 60 баллов — менее чем на два балла меньше, чем Claude Code с Opus 5.5 Max, при примерно половинном расходе токенов.

Fusion вышел вместе с приложением GitHub Copilot, Copilot Projects и Copilot Automations. Тренд общий: в этом месяце Ramp рассказала о переносе выбора модели в открытый агент Open SWE, а Replit летом сделала «интеллектуальную маршрутизацию моделей» стандартной для всех аккаунтов.

Теги:githubcopilot fusiongithub universeai codingmodel orchestrationclaude code

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: Софт

Показать все →