Android Studio открылась для Claude, Codex и 40 ИИ-агентов
Android Studio от Google теперь работает с более чем 40 ИИ-агентами для кода, включая Claude, Codex и Antigravity, благодаря функции Bring Your Own Agent.

Google открыла Android Studio для конкурирующих ИИ-агентов. На конференции Android Developer Summit компания сообщила, что официальная среда разработки приложений теперь поддерживает более 40 ИИ-агентов для написания кода. Среди них Claude от Anthropic, Codex от OpenAI и собственный Antigravity от Google.
В Android Studio уже есть встроенный ассистент, поэтому главная новость в том, что разработчики могут выбрать агента, которому уже доверяют.
Как работает Bring Your Own Agent
Функция называется Bring Your Own Agent (BYOA) и доступна в Android Studio Rabbit 2. Google называет этот релиз стабильным, так что скачать его можно уже сейчас. Агенты подключаются через Agent Client Protocol (ACP) — открытый стандарт для связи ИИ-инструментов с редакторами кода. Благодаря ему Google не приходится создавать отдельный мост для каждого агента.
Каждый агент получает доступ к структуре проекта, сборкам и Emulator — виртуальному телефону. Он может запустить приложение в Emulator и прочитать Logcat, журнал работы приложения, чтобы проверить собственный результат. Агентов устанавливают через Settings > Tools > AI > Agents, причём можно поставить несколько.
Ещё одно новшество — Change Review, ИИ-рецензент, который проверяет изменения, в том числе внесённые агентом, и может пошагово объяснить длинные правки. Google признаёт, что крупные изменения от агентов трудно проверять и понимать.
Станут ли приложения лучше
Возможно, но гарантий пока нет. Приложения тормозят и вылетают из-за ошибок, которые утомительно искать, и именно эту рутину Google хочет передать агентам. Android CLI — набор командной строки для сборки и тестирования приложений — получил официальные плагины для Claude Code и Codex.
В тесте Google Claude Opus 5.5 искал утечки памяти в 45 пользовательских сценариях. С CLI задача заняла 46 минут, без него — 88. Google объясняет это анализом снимков памяти на компьютере, а не на телефоне. Тест проводился по одному запуску на конфигурацию, поэтому это скорее многообещающая демонстрация, чем окончательный вывод.
Если агенты упростят поиск утечек, тестирование функций и ревью кода, эффект со временем может дойти до приложений на смартфонах. Однако разработчикам всё равно нужно действовать по результатам, которые находят эти инструменты.
Ещё за этот день
Показать все →
Ravical привлек $17 млн на ИИ-платформу для бухгалтерских фирм

FuriosaAI привлекла $620 млн при оценке в $2,9 млрд для чипа RNGD
Fractile привлекла 540 млн фунтов в раунде Series C

D-EDGE и Misterbooking: утечки данных гостей отелей во Франции
Ещё в рубрике: Софт
Показать все →
GitHub Copilot Fusion сам выбирает и объединяет ИИ-модели для кода

r/opensource запретил проекты с ИИ, и сообщество раскололось

YouTube перейдёт на кодек AV2 в начале 2027 года
