Applied Compute привлекла $350 млн при оценке в $3,25 млрд

Компания намерена направить средства на расширение присутствия на рынке и закупку дополнительного оборудования для усиления ИИ-инфраструктуры. Applied Compute основана в 2025 году Яшем Патилом, Ритмом Гаргом и Линденом Ли. В октябре 2025 года она привлекла $80 млн.

Что предлагает платформа

Applied Compute предоставляет облачную ИИ-инфраструктуру, на которой компании могут обучать и запускать большие языковые модели (LLM). Разработчики управляют обучением и инференсом в единой среде. Кроме того, стартап помогает клиентам в исследованиях в области машинного обучения.

Одна из ключевых особенностей — асинхронное обучение с подкреплением, ускоряющее тренировку: генерация данных и обновление весов модели идут одновременно. С помощью самодистилляции (self-distillation) компания стремится убрать необходимость в моделях-учителях.

В линейку входит и маршрутизатор моделей Shift-1. Он направляет запросы от кодирующих агентов к наиболее экономичной ИИ-модели и может распределять сложные задачи между несколькими моделями. Платформа автоматически масштабирует аппаратные ресурсы в зависимости от пользовательского трафика, а регулярная дообучающая настройка помогает адаптировать модели под нужды клиентов.