Apple урезает бюджет на токены ИИ для сотрудников, продвигая Siri AI
Apple тихо снизила дневной лимит на токены ИИ для части инженеров с 300 до 200 долларов и обсуждает 100 долларов, хотя активно продвигает новую Siri AI.

Apple снизила дневной лимит расходов на токены ИИ для части инженеров с 300 до 200 долларов. По данным Bloomberg, это произошло в прошлом месяце без громких заявлений. Теперь компания рассматривает дальнейшее сокращение до 100 долларов для отдельных команд.
Ограничения затрагивают и сотрудников вне инженерных подразделений: некоторые группы могут перейти со 100 до 25 долларов в день. Тем, кому нужно больше, предлагают запросить исключение, после чего использование будет рассмотрено. У сотрудников есть доступ к Claude, ChatGPT и Gemini, но некоторым командам, как сообщается, велели пользоваться более дешёвыми моделями или работающими локально на устройстве.
Насколько велика экономия
Решение бросается в глаза, ведь оно исходит от компании с крупнейшей капитализацией на рынке, которая подаёт Siri AI как своё большое возвращение в сфере ИИ. В последнем финансовом году Apple потратила на НИОКР 45,765 млрд долларов, на 32% больше, чем годом ранее, и частично связывает рост с инвестициями в ИИ.
Сотрудники, на которых ссылается Bloomberg, говорят, что мало кто выбирал весь дневной лимит в 300 долларов, поэтому реальная экономия может быть минимальной. Другие опасаются, что это предвестник более серьёзных сокращений или увольнений, как в других технологических компаниях.
Не только Apple
Глава Nvidia Дженсен Хуанг придерживается противоположной позиции. В подкасте All-In он заявил, что его бы сильно беспокоило, если бы инженер с зарплатой 500 тысяч долларов тратил на токены меньше 250 тысяч. На вопрос, тратит ли Nvidia около 2 млрд долларов в год на токены для инженеров, он ответил: «Мы пытаемся». Nvidia продаёт чипы для запуска моделей, так что у неё свой интерес.
Тренд «токенмаксинга» замедляется уже несколько месяцев. В Meta устраивали внутреннюю гонку по расходу токенов, Amazon в мае закрыл похожий рейтинг. В Microsoft один сотрудник за месяц потратил токенов на 28 тысяч долларов, а вице-президент Джей Пархи написал, что «токенмаксинг — не то, что мы оптимизируем».
Revolut выбрал другой путь: около 2000 инженеров по умолчанию пишут код с китайской моделью GLM с открытыми весами на собственных серверах. По словам Дэвида Абитболя, компания платит примерно десятую часть стоимости передовых моделей, а счёт остаётся фиксированным.
Приложения, на которые стоит взглянуть
Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.
Общайтесь с ИИ-собеседником: каждая фраза возвращается исправленной и объяснённой на вашем языке. 9 языков, от A1 до C2.
Открывайте сообщения EDIFACT и X12, каждый сегмент объяснён, конвертация в JSON/XML, экспорт в PDF и Excel. Работает локально, без загрузки.
Выберите, кому, по какому поводу и с каким характером. Поисковик читает описания товаров местных магазинов и выводит то, что подходит. Бесплатно, без регистрации.
Ещё за этот день
Показать все →
GOG GALAXY через 18 лет выйдет на Linux в нативной версии
Claude Code обвинили в утечке email-адресов пользователей сайтам

Alta Ares выиграла шесть лотов НАТО на защиту от дронов

NCBR направит 25 млн злотых на международные проекты в сфере ИИ
Ещё в рубрике: Бизнес
Показать все →
Palantir для армии Польши: требуют аудит рисков до подписания контракта

S3NS открыла в Premi3ns управляемые ИИ-сервисы с моделями Mistral и Google

Суд в Москве взыскал 160 млрд рублей с бывшего главы «Гугл» в России
