Osegi
ИИ·2 мин чтения

Альтман назвал запуск локальных ИИ расточительством DRAM

Глава OpenAI заявил в подкасте Cheeky Pint, что запуск открытых моделей на домашнем железе — плохое использование дефицитной памяти DRAM, нужной дата-центрам.

A home PC with memory modules in the foreground and rows of data center server racks glowing in the background.
Фото: xataka.com

Глава OpenAI Сэм Альтман считает запуск искусственного интеллекта локально «ужасным распределением» такого дефицитного ресурса, как память DRAM. Он сказал об этом в подкасте Cheeky Pint, который ведёт сооснователь Stripe Джон Коллисон.

Речь о пользователях, которые берут открытые модели и запускают их на собственном оборудовании, не завися от чужого облака. По мнению Альтмана, память в домашних компьютерах лучше направить в дата-центры: при столь ограниченном предложении максимальной загрузки можно добиться только там.

Памяти не хватает, цены растут

Разговор зашёл об этом в контексте нехватки вычислительных мощностей. Альтман полагает, что рынок реагирует не так, как должен, а крупные производители памяти, несмотря на огромную прибыль последних двенадцати месяцев, инвестируют осторожнее, чем требует ситуация. Micron, Samsung и SK Hynix, контролирующие мировое производство DRAM, не успевают за спросом гиперскейлеров.

По данным TrendForce, цены на DRAM в первом квартале 2026 года выросли на 90–95%, и признаков скорого снижения нет. Все три компании готовят новые мощности, а часть из них даже сокращает выпуск потребительских чипов в пользу HBM для дата-центров. Но быстро построить заводы по выпуску высокопроизводительной памяти нельзя. Китай, который несколько месяцев претендует на место на рынке DRAM, пока занимает нишу потребительской памяти, а не HBM.

Выход — новые игроки

Альтман видит решение в появлении новых участников цепочки поставок. OpenAI разрабатывает собственные чипы вместе с Broadcom (проект Jalapeño). DRAM им по-прежнему понадобится, но специализированный чип позволяет лучше оптимизировать систему. Тем же путём идут SpaceX, Amazon, Meta, Microsoft и Google, у которой больше опыта благодаря TPU.

В позиции есть противоречие: в августе 2025 года OpenAI выпустила gpt-oss — первые открытые веса со времён GPT-2, рассчитанные на локальный запуск, а в январе того же года Альтман признал, что компания ошибалась насчёт открытого кода. Тогда нынешнего кризиса DRAM ещё не было.

Остаётся вопрос, насколько велик сегмент пользователей локального ИИ и действительно ли он вредит цепочке поставок. Те, у кого есть подходящее оборудование, обычно знают, зачем оно им: работа офлайн, конфиденциальность или недоверие к облачным провайдерам.

Приложения, на которые стоит взглянуть

Теги:openaisam altmanlocal aidramdata centersopen models

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: ИИ

Показать все →