Альтман назвал запуск локальных ИИ расточительством DRAM
Глава OpenAI заявил в подкасте Cheeky Pint, что запуск открытых моделей на домашнем железе — плохое использование дефицитной памяти DRAM, нужной дата-центрам.

Глава OpenAI Сэм Альтман считает запуск искусственного интеллекта локально «ужасным распределением» такого дефицитного ресурса, как память DRAM. Он сказал об этом в подкасте Cheeky Pint, который ведёт сооснователь Stripe Джон Коллисон.
Речь о пользователях, которые берут открытые модели и запускают их на собственном оборудовании, не завися от чужого облака. По мнению Альтмана, память в домашних компьютерах лучше направить в дата-центры: при столь ограниченном предложении максимальной загрузки можно добиться только там.
Памяти не хватает, цены растут
Разговор зашёл об этом в контексте нехватки вычислительных мощностей. Альтман полагает, что рынок реагирует не так, как должен, а крупные производители памяти, несмотря на огромную прибыль последних двенадцати месяцев, инвестируют осторожнее, чем требует ситуация. Micron, Samsung и SK Hynix, контролирующие мировое производство DRAM, не успевают за спросом гиперскейлеров.
По данным TrendForce, цены на DRAM в первом квартале 2026 года выросли на 90–95%, и признаков скорого снижения нет. Все три компании готовят новые мощности, а часть из них даже сокращает выпуск потребительских чипов в пользу HBM для дата-центров. Но быстро построить заводы по выпуску высокопроизводительной памяти нельзя. Китай, который несколько месяцев претендует на место на рынке DRAM, пока занимает нишу потребительской памяти, а не HBM.
Выход — новые игроки
Альтман видит решение в появлении новых участников цепочки поставок. OpenAI разрабатывает собственные чипы вместе с Broadcom (проект Jalapeño). DRAM им по-прежнему понадобится, но специализированный чип позволяет лучше оптимизировать систему. Тем же путём идут SpaceX, Amazon, Meta, Microsoft и Google, у которой больше опыта благодаря TPU.
В позиции есть противоречие: в августе 2025 года OpenAI выпустила gpt-oss — первые открытые веса со времён GPT-2, рассчитанные на локальный запуск, а в январе того же года Альтман признал, что компания ошибалась насчёт открытого кода. Тогда нынешнего кризиса DRAM ещё не было.
Остаётся вопрос, насколько велик сегмент пользователей локального ИИ и действительно ли он вредит цепочке поставок. Те, у кого есть подходящее оборудование, обычно знают, зачем оно им: работа офлайн, конфиденциальность или недоверие к облачным провайдерам.
Приложения, на которые стоит взглянуть
Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.
Общайтесь с ИИ-собеседником: каждая фраза возвращается исправленной и объяснённой на вашем языке. 9 языков, от A1 до C2.
Открывайте сообщения EDIFACT и X12, каждый сегмент объяснён, конвертация в JSON/XML, экспорт в PDF и Excel. Работает локально, без загрузки.
Ещё за этот день
Показать все →
NASA просит компании предложить, как спасти телескоп Hubble

Anthropic запретила Claude воссоздавать существующие видеоигры

DeepSeek Super-Agent бросает вызов Claude Code и Codex



