Agent F привлек $4 млн на автоматизацию финансовой рутины с помощью ИИ

ERP, которая учится у компании

Agent F разрабатывает ERP-платформу, изначально построенную вокруг ИИ и подключаемую к уже используемым финансовым и операционным системам. Агенты консолидируют данные, сопоставляют банковскую информацию с бухгалтерским ПО вроде DATEV и отслеживают KPI. Свои действия они документируют, чтобы записи можно было проверить, а результаты выносят на утверждение человеку. По данным компании, задачи, занимавшие пять-шесть часов в неделю, сокращаются примерно до одного часа.

Отличие от традиционных ERP, где бизнес подстраивается под готовую систему, в том, что Agent F сначала изучает текущие процессы компании и сравнивает их с лучшими практиками. Платформа поддерживает несколько юридических лиц, валют и стран без повторного внедрения, а функции вроде контроллинга, финансового планирования или управления складом можно добавлять по мере роста.

Последнее слово за человеком

Шлегер подчеркивает, что агенты не совершают окончательных действий самостоятельно: финальное утверждение всегда за налоговым консультантом, директором или другим ответственным специалистом. Решения с юридическими последствиями и переводы денег ИИ не доверяют, и, по его мнению, в обозримом будущем это не изменится. Сокращения рабочих мест он не ждет: роль финансового директора, напротив, становится сложнее и ценнее.

Agent F выходит на конкурентный рынок, где новые ИИ-ERP-компании, такие как Campfire и Rillet, бросают вызов SAP и Oracle. Сначала стартап ориентируется на быстрорастущие немецкие технологические компании, в первую очередь начиная с серии A, затем планирует выйти на рынки континентальной Европы. В числе его советников — бывший CTO SAP.