XYZ uczy roboty na danych z 50 działających obiektów usługowych

Pętla między danymi a symulacją

XYZ zbiera dane w 50 miejscach prowadzonych przez swoją spółkę zależną. Na ich podstawie, z użyciem technologii symulacji robotów Nvidii, trenuje i weryfikuje roboty w wirtualnym środowisku. Wyniki wracają następnie do zadań wykonywanych przez prawdziwe maszyny. Firma chce stworzyć cykl, w którym dane z terenu i trening wirtualny wzajemnie się wzmacniają, co ma pozwolić działać w różnych warunkach pracy.

Spółka skupia się na robotach, które nie tylko rozumieją polecenia człowieka, lecz także same planują i wykonują długie zadania. Jej własny framework inteligencji robotów, BrainX, łączy obsługę klienta, planowanie zadań i fizyczną manipulację. Rozwiązanie jest wdrażane m.in. w półhumanoidalnym robocie DEUX, którego konstrukcja skupia się na górnej części ciała.

Wyniki badań

XYZ pokazała też rezultaty badań: czas składania ubrania przez robota skrócono z 50 do 25 sekund, przy skuteczności 96%. Według firmy to przykład poprawy nie tylko dokładności, ale i tempa pracy, którego wymagają realne usługi.

XYZ wzięła udział także w Forum Partnerstwa Startupów AI, zorganizowanym przez koreańskie Ministerstwo Nauki i ICT oraz Nvidię. Uczestniczyło w nim 22 krajowe startupy z obszaru modeli AI, fizycznej AI, infrastruktury i półprzewodników.