XYZ pokazało fizyczne AI na danych z terenu na NVIDIA AI Day Seoul

Od danych z terenu do symulacji

Firma łączy platformę obliczeniową AI i infrastrukturę symulacji robotów NVIDIA w jeden proces rozwoju fizycznego AI. Dane o zachowaniach, zebrane w 50 punktach usługowych prowadzonych przez jej spółkę zależną, trafiają do środowiska wirtualnego typu cyfrowy bliźniak. Tam odbywa się dokładne uczenie i wielokrotna weryfikacja, a wyniki wracają do prawdziwych robotów. Według XYZ ten cykl „zbieranie w terenie – nauka w wirtualnym świecie – wykonanie w realu” działa jak koło zamachowe i przybliża komercyjną dojrzałość robotów w nieustrukturyzowanych środowiskach.

Kluczowym oprogramowaniem jest własny framework BrainX. Pozwala on robotowi nie tylko rozpoznawać polecenia w języku naturalnym, lecz także oceniać sytuację i planować długie sekwencje działań. Łączy interakcję z użytkownikiem, planowanie trasy i precyzyjną manipulację. XYZ wdraża go etapami m.in. w półhumanoidalnym robocie DEUX.

Składanie ubrań dwa razy szybciej

Firma pokazała też wyniki badania w warunkach zbliżonych do komercyjnych. Dzięki manipulacji robotycznej skróciła czas składania ubrań, uznawanego za trudne zadanie z obiektami o zmiennym kształcie, z 50 do 25 sekund, czyli o 50%. Skuteczność wyniosła 96%. Zdaniem spółki to dowód, że rozwiązanie ma tempo pracy i opłacalność umożliwiające szybkie wdrożenie w przemyśle.

Prezes Hwang Seong-jae podkreślił, że aby roboty samodzielnie wykonywały zadania poza laboratorium, potrzebny jest zintegrowany system: zbieranie danych z terenu, precyzyjna symulacja i sterowanie rzeczywistymi urządzeniami. Zapowiedział dalszą współpracę z ekosystemem NVIDIA i przyspieszenie globalnej komercjalizacji rozwiązań fizycznego AI.