AI4 lis 2026, 23:24 UTC·1 min czytania

Tencent Hy4: otwarty model AI z 770 mld parametrów rozumie obrazy

Tencent udostępnił Hy4, flagowy model AI z otwartymi wagami i 770 mld parametrów. Analizuje obrazy i wykresy oraz napędza platformę agentów WorkBuddy.

Zdjęcie: 3DNews - Daily Digital Digest

Tencent Holdings zaprezentował Hy4, swój nowy flagowy model sztucznej inteligencji. Jest publikowany z otwartymi wagami i oferuje rozszerzone możliwości agentów AI. Stanowi też podstawę firmowej platformy WorkBuddy.

Najważniejszą nowością jest obsługa percepcji wizualnej. Model przetwarza obrazy, analizuje złożone wykresy i prowadzi rozumowanie matematyczne na podstawie danych wizualnych. Według firmy Hy4 to jeden z najpotężniejszych dostępnych obecnie modeli z otwartymi wagami. Tencent przyznaje jednak, że wciąż ustępuje on najlepszym systemom zamkniętym, zwłaszcza w trudnych zadaniach: badaniach matematycznych, pisaniu kodu w długich projektach, samodoskonaleniu i zaawansowanej analizie wizualnej, czyli odpowiadaniu na pytania o obrazy.

Skala i wyniki

Hy4 ma 770 mld parametrów, czyli 2,6 raza więcej niż poprzedni Hy3 z 295 mld. Twórca zapowiada, że następna generacja, Hy5, będzie jeszcze większa. Wkrótce pojawi się także odchudzona wersja Hy4 Flash, która ma znacząco obniżyć koszty wykonywania zadań.

Tencent podłączył model do agenta WorkBuddy. Według wewnętrznych ocen uzyskał on średni wynik 83,18 punktu przy odsetku udanych rozwiązań na poziomie 96,15 proc.

Wersja wstępna Hy4, pokazana pod koniec sierpnia, zajmuje obecnie 23. miejsce w rankingu WebDev na platformie Code Arena, który na bieżąco ocenia duże modele językowe na praktycznych zadaniach programistycznych. Większy zbiór danych treningowych i skala modelu pozwoliły Hy4 pokonać poprzednika w 12 kategoriach, w tym w samodzielnym wykonywaniu działań, pisaniu kodu i automatyzacji pracy. Model wyprzedził Z.ai GLM-5.3 oraz DeepSeek-V4.1-Flash-1017, a dorównał Moonshot Kimi K3.1 Pro.

Ograniczenia bezpieczeństwa

Podczas treningu Tencent ograniczył zdolności związane z działaniami hakerskimi. Z danych usunięto materiały dotyczące tworzenia exploitów, inżynierii wstecznej i testów penetracyjnych, aby nie wzmacniać możliwości prowadzenia ofensywnych cyberataków.