Teameasy w programie TIPS: AI dla ubezpieczeń gwarancyjnych aut

Koreański startup fintech Teameasy, twórca platformy FINCAT dla ubezpieczeń gwarancyjnych samochodów używanych, zakwalifikował się do trzeciej tegorocznej edycji programu TIPS (ścieżka ogólna 2026) prowadzonego przez ministerstwo ds. MŚP i startupów. Wcześniej spółka pozyskała inwestycję seed od Korea Association of Industrial Intelligence (KAIIA).

TIPS to rządowy program wsparcia B+R, w którym państwo wraz z prywatnymi inwestorami rozwija obiecujące firmy technologiczne. Teameasy trafiło na listę laureatów dzięki inwestycji i rekomendacji KAIIA, będącej operatorem programu.

Co powstanie w ramach projektu

W ramach projektu B+R firma rozwinie technologie „wyjaśnialnych decyzji” (XAI) oraz AI oceniającej ryzyko ponownej identyfikacji danych osobowych. Mają one działać w wielostronnej infrastrukturze obsługi ubezpieczeń gwarancyjnych. Spółka zamierza zbudować silnik zapobiegający reidentyfikacji, który w czasie rzeczywistym kontroluje wrażliwe dane osobowe w roszczeniach ubezpieczeniowych i kosztorysach warsztatowych. Powstanie też silnik XAI, który w języku naturalnym przedstawi prawne i techniczne uzasadnienie kluczowych decyzji o wypłatach i weryfikacji.

Platforma i dotychczasowe wyniki

Teameasy działa od stycznia 2022 roku i ma siedzibę w Ulsanie. FINCAT to platforma współpracy B2B dla branży ubezpieczeń gwarancyjnych aut używanych. Ujednolicił proces decyzyjny, który wcześniej toczył się między ubezpieczycielami, firmami likwidującymi szkody i warsztatami przez telefon i papierowe dokumenty.

W 2025 roku FINCAT został wybrany do testów zleconych w ramach piaskownicy regulacyjnej Komisji Usług Finansowych. Przetworzył około 58 tys. roszczeń o łącznej wartości 19,7 mld wonów, co potwierdziło jego stabilność i wydajność w realnych warunkach.

Firma posiada certyfikaty ISO 9001, ISO 14001 i ISO 27001, a w 2026 roku uzyskała status przedsiębiorstwa venture oraz social venture od Korea Technology Finance Corporation.

Prosesor generalny Guk Seong-gwon, prezes Teameasy, podkreślił, że segment był silnie rozdrobniony pod względem procesów i danych, więc standaryzowana infrastruktura cyfrowa była pilnie potrzebna. Dzięki ochronie danych osobowych i wyjaśnialnej AI firma chce poprawić efektywność i przejrzystość danych w całej obsłudze ubezpieczeń.