Survival LLM: darmowa AI offline na awarie i sytuacje kryzysowe

Survival LLM, darmowy asystent AI o otwartym kodzie, działa w całości na komputerze użytkownika i nie wymaga połączenia z internetem. Narzędzie odpowiada na pytania dotyczące przetrwania i pierwszej pomocy, a każdą odpowiedź opiera na wbudowanej bibliotece materiałów. Wersja 0.3.4 ukazała się 27 października 2026 roku i w tym tygodniu wzbudziła spore zainteresowanie użytkowników Hacker News.

Autor opisuje projekt jako „stworzony z myślą o sytuacjach kryzysowych”. Typowe pytania dotyczą tego, jak przechowywać żywność podczas awarii prądu, jak opatrzyć oparzenie albo jak oczyścić wodę.

Odpowiedzi ze źródłami

Po instalacji model działa lokalnie i nie wysyła żadnych zapytań na zewnątrz. Korzysta z biblioteki pobranej wcześniej. Według repozytorium na GitHubie obejmuje ona około 930 tys. najczęściej czytanych artykułów Wikipedii, encyklopedie medyczne WikiMed i MedlinePlus, poradniki kryzysowe amerykańskiej agencji FEMA i CDC, wojskowe podręczniki przetrwania, a także tutoriale wikiHow i instrukcje napraw iFixit.

Każda odpowiedź wskazuje artykuły, na których się opiera. Po kliknięciu można otworzyć źródło z zaznaczonym użytym fragmentem. Użytkownik może też dodać własne dokumenty, na przykład instrukcję agregatu prądotwórczego lub rodzinny plan awaryjny.

Model dobrany do sprzętu

Aplikacja dopasowuje się do komputera: przy pierwszym uruchomieniu sprawdza dostępną pamięć RAM i pobiera odpowiedni model. Mac z co najmniej 128 GB pamięci otrzyma Nemotron 3.5 Super firmy NVIDIA (80 GB), a komputer z 16–31 GB – Granite 4.2 8B od IBM, zajmujący 6 GB. Pełna biblioteka to pobranie rzędu 9 GB, natomiast wersja bez Wikipedii i iFixit zajmuje 1,3 GB.

Twórcy przyznają, że narzędzie może się mylić. W teście 22 pytań z zakresu bezpieczeństwa i pierwszej pomocy najmocniejsze modele odpowiedziały poprawnie 21 razy, a model dla komputerów z 16–31 GB tylko 14 razy, czyli ponad co trzecia odpowiedź była błędna.

Zużycie energii również nie jest bez znaczenia: na MacBooku Pro to około 100 W przez 5–40 sekund potrzebnych na jedną odpowiedź. W prawdziwym kryzysie, gdy brakuje prądu, ma to znaczenie.