Osegi
AI·2 min czytania

Snipki: Jens Polomski wyłączył agenta AI Neo i krytykuje tool-hopping

Założyciel Snipki Jens Polomski po dziewięciu miesiącach wyłączył swojego pierwszego agenta AI, Neo. Jego wniosek: liczy się pomysł, nie narzędzie.

Founder at a desk reviewing an AI agent dashboard on a laptop, with several AI tool logos in the background.
Zdjęcie: t3n Magazin

Jens Polomski, założyciel platformy wiedzy o AI Snipki, wyłączył swojego pierwszego agenta AI o nazwie Neo. Jak mówi, sam pomysł i umiejętności Neo żyją jednak dalej, tylko w innej postaci.

W lutym Polomski był jednym z pierwszych użytkowników, którzy pozwolili agentowi AI działać w OpenClaw na swojej poczcie e-mail i przy innych zadaniach. Zbudował niewielki zespół agentów, a Neo pełnił w nim rolę cyfrowego koordynatora. Dziewięć miesięcy później agenta już nie ma. Bilans podsumował w podcaście t3n Arbeit in Progress.

Pomysł ważniejszy niż narzędzie

Według Polomskiego o postępie rzadko decyduje pojedyncze narzędzie, częściej stojąca za nim idea. OpenClaw był jego zdaniem połączeniem kilku elementów, a wielu dostawców zdążyło w międzyczasie nadgonić i uwzględnić podejście agentowe. Dziś agenci i procesy agentowe przeniosły się do standardowych systemów. Zespół korzysta z Claude i ChatGPT, a dodatkowo uruchamia własnych agentów na różnych serwerach. Punktem wyjścia jest to, co jest użyteczne, a nie konkretny framework.

Przestroga przed tool-hoppingiem

Polomski radzi firmom, by wybrały jedno narzędzie i unikały ciągłych zmian. Tool-hopping oznacza eksportowanie kontekstu w jednym miejscu, importowanie go w innym i powrót po miesiącu, gdy ranking znów się zmieni. W firmie takie podejście uważa za szalone. Jako przykład podaje niedawny skok wielu przedsiębiorstw do Anthropic, wywołany głównie jego mocną pozycją w programowaniu. Wybór można uzasadnić względami regionalnymi, konsumenckimi lub użytecznością. Coraz mniej liczy się, jakiego narzędzia używasz, a coraz bardziej – jak go używasz.

Agregatory i dobór modelu

Platformy dające dostęp do wielu modeli nie wyróżniają się według Polomskiego samymi modelami, lecz tzw. harness, czyli otoczką narzędziową i procesami agentowymi, które agregatory dodają zwykle stopniowo. Dwadzieścia modeli do wyboru nie zawsze zapewnia firmie orientację. Pomysł nadrzędnego agenta wybierającego idealny model uważa za trudny, bo nie wiadomo, jak mierzyć „idealny”. Zwraca uwagę na tryb automatyczny, który OpenAI już testowało, i sądzi, że rynek zmierza w tę stronę. Rośnie bowiem znaczenie efektywności, szybkości i kosztów tokenów, bo korzystanie z AI nie jest za darmo.

Aplikacje warte uwagi

SUMO: łamigłówka liczbowa

Wybierz właściwe pola, dodaj je i trafiaj w cel. Łatwa do nauczenia, trudna do opanowania. Za darmo, dla każdego wieku.

Tagi:ai agentsopenclawsnipkijens polomskitool hoppinganthropic

Więcej z tego dnia

Zobacz wszystkie →

Więcej w kategorii: AI

Zobacz wszystkie →