AI13 lis 2026, 15:07 UTC·2 min czytania

Qalu: aplikacja AI rozumie arabskie dialekty i wyłapuje kryzysy

Qalu analizuje tekst, obrazy i wideo po arabsku, także w dialektach. Wie, że wściekłe „dzięki wielkie” to skarga, a nie pochwała.

A dashboard showing social media posts in Arabic with sentiment labels, charts and crisis alerts on a laptop screen. — Zdjęcie: اليوم السابع

Wściekły klient pisze „tasallam idikum”, czyli po egipsku mniej więcej „dzięki za waszą robotę”. Wiele systemów analizy nastrojów uzna to za pochwałę, choć w tym przypadku to krytyka. Właśnie takie pułapki ma omijać Qalu, nowa aplikacja i platforma oparta na sztucznej inteligencji.

Stoi za nią firma Infotimes, która wystartowała z Qalu, bo klasyczne narzędzia do monitorowania sieci opierają się na słowach kluczowych. Nie wychwycą więc zdjęcia uszkodzonego produktu bez nazwy firmy, filmu ze skargą na usługę ani sarkastycznego komentarza z pozornie pozytywnymi słowami.

Według firmy aplikacja rozpoznaje tekst na obrazach i opisuje ich zawartość, a mowę z filmów zamienia na tekst i streszcza. Potem łączy to z postami i komentarzami. Obsługuje literacki arabski oraz dialekty egipski, zatokowy, lewantyński, iracki i maghrebski, a także angielski i treści tłumaczone z innych języków.

Jak działa Qalu?

Założyciel i szef Infotimes Amr Al-Iraqi tłumaczy, że problemem nie jest liczenie słów, tylko zrozumienie intencji. Qalu próbuje odróżnić bezpośrednie oskarżenie od wiadomości, która tylko cytuje oskarżenie, ustala, kogo dotyczy wypowiedź, i pokazuje frazy, na których oparł klasyfikację, żeby użytkownik mógł ją sprawdzić.

Dane można też przepytywać zwykłym językiem, na przykład: „na co klienci skarżyli się najczęściej w tym tygodniu?”. Odpowiedź zawiera liczby, wykresy i linki do materiałów źródłowych. Aplikacja zbiera treści z portali informacyjnych, Facebooka, X, Instagrama, TikToka, YouTube’a, LinkedIna, Threads, Reddita i Bluesky, a także z publicznych kanałów Telegrama, forów, blogów, podcastów oraz ocen na mapach i w sklepach z aplikacjami.

Jak Qalu wykrywa kryzys wizerunkowy?

Al-Iraqi zauważa, że część firm dowiaduje się o kryzysie dopiero wtedy, gdy skargi trafią do mediów. Qalu szuka wcześniejszych sygnałów, jak nagły wzrost negatywnych wpisów czy film rozchodzący się nietypowo szybko. Alerty przychodzą przez platformę, e-mail i telefon, a pilne są eskalowane, jeśli nikt ich nie otworzy. Aplikacja analizuje też sieć rozprzestrzeniania treści: kto zaczął temat, kto go podał dalej i które konta zwiększyły zasięg. Można porównywać rozmowy o własnej firmie i o konkurentach.

Infotimes powstała w 2014 roku i zajmuje się dziennikarstwem danych, big data, szkoleniami i tworzeniem aplikacji AI. W 2018 roku dostała nagrodę Global Editors Network (GEN). Al-Iraqi jest specjalistą od dziennikarstwa danych i przetwarzania języka naturalnego oraz stypendystą programu Knight przy ICFJ.