Osegi
Sprzęt·1 min czytania

Nvidia wykłada miliardy dostawcom, by zabezpieczyć produkcję chipów AI

Nvidia płaci z góry dostawcom, by zwiększyć moce w produkcji podłoży, zaawansowanym pakowaniu i testach, bo popyt na akceleratory AI wyprzedza fabryki.

Close-up of an Nvidia AI accelerator chip with advanced packaging on a circuit board in a data center setting.
Zdjęcie: xataka.com

Nvidia zaczęła przekazywać swoim dostawcom miliardy dolarów z wyprzedzeniem. Pieniądze mają posłużyć do rozbudowy zakładów i zarezerwowania mocy produkcyjnych dla akceleratorów sztucznej inteligencji. Według przedstawionych informacji firma ogłosiła porozumienia z sześcioma dostawcami kluczowych komponentów: podłoży, zaawansowanego pakowania, testów półprzewodników i silników optycznych.

Dlaczego Nvidia wspiera łańcuch dostaw

Popyt na chipy AI rośnie szybciej, niż są w stanie produkować firmy zaangażowane w ich wytwarzanie, wśród nich TSMC, SK hynix, Samsung i Micron. Nvidia potrzebuje jednak także mniej znanych podmiotów.

Skala biznesu wyjaśnia ten ruch. W ciągu dwóch lat przychody spółki wzrosły ponad trzykrotnie, a zysk netto czterokrotnie. W roku fiskalnym 2024 zysk wzrósł o 581 proc., w 2025 o 145 proc., a w roku fiskalnym 2026, zakończonym 25 stycznia, wyniósł 120,067 mld dolarów. W drugim kwartale roku fiskalnego 2027, zakończonym 26 lipca, aż 92,5 proc. przychodów pochodziło z centrów danych. Dawny motor napędowy, czyli GPU do gier, przestał odgrywać decydującą rolę.

Podłoża i zaawansowane pakowanie

Podłoża łączą układy akceleratora AI z płytką drukowaną. Ich produkcja jest bardzo skomplikowana, więc dostępność należy do największych barier w zwiększaniu wolumenu akceleratorów. Nvidia chce w ciągu trzech lat zwiększyć produkcję podłoży 2,5-krotnie. W tym celu zawarła umowy z firmami Ibiden, Samsung Electro-Mechanics i Unimicron.

Kolejnym wąskim gardłem jest zaawansowane pakowanie. Produkcja akceleratora nie kończy się na wytworzeniu układów, bo nowoczesne GPU łączą wiele elementów, takich jak pamięci HBM, w skomplikowanym procesie montażu. Nvidia wspiera głównego dostawcę takich mocy, firmę Amkor, w zwiększeniu zdolności produkcji wafli interposerów o ponad 300 proc. do końca 2028 roku.

Dla rynku to sygnał, że o tempie rozwoju infrastruktury AI decydują dziś nie tylko same chipy, lecz także mniej widoczne etapy produkcji. Finansowanie dostawców ma zapewnić Nvidii, że będzie mogła wytworzyć tyle akceleratorów, ile planuje sprzedać.

Tagi:nvidiaai chipssupply chainamkorsubstratestsmc

Więcej z tego dnia

Zobacz wszystkie →

Więcej w kategorii: Sprzęt

Zobacz wszystkie →