LG Electronics samo składa humanoida Cloid w Seulu
LG Electronics składa półhumanoida Cloid we własnym data factory w Yangjae w Seulu. Firma odchodzi od produkcji kontraktowej i chce mieć kluczowe podzespoły.

LG Electronics samodzielnie produkuje półhumanoida Cloid w swoim data factory w dzielnicy Yangjae w Seulu. Dotąd roboty powstawały u zewnętrznych wytwórców, m.in. w firmach AgiBot i Robostar. Według źródeł z branży robotycznej koncern chce teraz rozwijać własne moce, a równolegle przejmować produkcję kluczowych podzespołów: siłowników i układów obliczeniowych.
Produkcja nie ma jeszcze skali masowej, więc roboty są prawdopodobnie montowane ręcznie, a nie na linii. Data factory to obiekt odwzorowujący domy i fabryki, w którym roboty przenoszą, układają i montują elementy, zbierając dane z rzeczywistych zadań. Do końca roku trafić tam ma kilkaset egzemplarzy Cloida. Jeden z rozmówców branżowych twierdzi, że LG buduje tam jednostki badawcze i prawdopodobnie zostanie przy własnej produkcji humanoidów.
Od AgiBot i Robostar do własnej fabryki
W drugiej połowie 2025 roku AgiBot, największy chiński producent humanoidów, zbudował na zlecenie LG około 20 sztuk. Decyzję o pokazie Cloida na CES 2026 podjęto późno, więc na przygotowania zostało ok. pół roku. AgiBot ma 44 proc. światowych dostaw humanoidów w pierwszej połowie 2026 roku, a LG zainwestowało w niego razem z Mirae Asset Group.
W pierwszym półroczu 2026 roku Cloida montował Robostar, producent robotów przemysłowych, w którym LG ma 33,4 proc. udziałów. Obecnie, według jednego ze źródeł, nie wytwarza go już.
Siłowniki i chipy
LG zbudowało w Changwon pilotażową linię siłowników, a w drugiej połowie roku automatyzuje sprzęt, poprawia jakość i szuka zamówień u potencjalnych klientów na świecie. Siłowniki stanowią ponad połowę kosztu wytworzenia humanoida, więc ich produkcja we własnym zakresie przesądza o konkurencyjności cenowej.
Jedno ze źródeł wskazuje, że własny chip obliczeniowy dałby przewagę kosztową rzędu 30–40 proc. nad rywalami. W krótkim terminie LG ma używać układów Nvidii, a docelowo opracować własny. Możliwe jest też użycie chipów Intela i Qualcomma, by ograniczyć zależność od jednego dostawcy, przy czym wymieniane są Qualcomm IQ9 i IQ10 ze względu na wydajność na wat.
Więcej z tego dnia
Zobacz wszystkie →
WhatsApp: cztery nowe funkcje czatów grupowych, w tym stałe przypinanie

Plastik z enzymami rozkłada się na dnie morza 30 razy szybciej

Kaucja za satelity: 200 tys. dolarów może ograniczyć kosmiczne śmieci

mObywatel: kolejny przełom w aplikacji ruszy w 2027 roku
Więcej w kategorii: Sprzęt
Zobacz wszystkie →
Toshiba ER-WM01C: kuchenka z półprzewodnikami kontra zimne środki

Google podnosi cenę TV Streamer 4K o ponad 40 procent

Cosmoke buduje inline'owy tester cienkich warstw magnetycznych MRAM
