Startupy5 lis 2026, 10:50 UTC·1 min czytania

Hex 4.0: startup zbiera 100 mln dolarów na analitykę dla agentów AI

Hex Technologies przebudowało produkt od podstaw pod agentów AI i pozyskało 100 mln dolarów od Peak XV oraz 137 Ventures. Wycena firmy wynosi 1,2 mld dolarów.

Data analytics dashboard on a laptop screen showing charts and code, illustrating the Hex 4.0 analytics platform. — Zdjęcie: BRIDGE

Hex Technologies, twórca platformy do analizy danych, poinformowało 27 października o premierze Hex 4.0, czyli produktu zbudowanego na nowo od zera. Firma ogłosiła też rundę finansowania na 100 mln dolarów, którą poprowadziły fundusze Peak XV i 137 Ventures. Wycena spółki sięga 1,2 mld dolarów.

W rundzie uczestniczyli również Amplify, Avra, a16z, Next Legacy, Redpoint, Sequoia i Zero Prime. Pieniądze trafią na rozbudowę zespołu oraz wzmocnienie sprzedaży.

Po co przebudowa

Hex służy firmowym zespołom danych i pracownikom do analizowania informacji i dzielenia się wynikami. W jednym notatniku można łączyć Pythona, SQL i narzędzia no-code, a wyniki publikować jako interaktywne aplikacje danych. Użytkownik może zadać pytanie w języku naturalnym, a agent AI przygotuje analizę. Pytania można wysyłać także ze Slacka, Claude'a, Cursora i Codexa. Klientów jest ponad 2500 na świecie, a wśród użytkowników wymieniane są osoby z Notion, Ramp i Lovable.

Według firmy dołączanie funkcji AI do istniejącego produktu dotarło do granic możliwości. Platforma, założona w 2019 roku, wymagała setek narzędzi, by nauczyć agenta obsługi, była dostępna dla zewnętrznych agentów tylko przez MCP, a jej mechanizm obliczeń nie nadawał się do pracy agentów, którzy szybko powtarzają wiele prób.

Po stronie klientów rosło też inne zjawisko: pracownicy tworzyli w Cursorze czy Claude własne dashboardy i raporty, a następnie udostępniali je jako pliki HTML, bez kontroli uprawnień i pochodzenia danych.

Analiza jako kod

Hex 4.0 zaprojektowano z założeniem, że każda analiza jest kodem. Celem jest ujednolicenie analiz tworzonych w dowolnym miejscu tak, aby podlegały kontroli kontekstu i uprawnień, a przez to były wiarygodne.

Zespoły danych mogą przygotować definicje danych (modele semantyczne), wskazać zaufane zbiory i dodać wskazówki dla AI, co ma stanowić podstawę odpowiedzi. Osoby analizujące dane w Cursorze lub Claude Code mogą publikować wyniki w Hex za pomocą narzędzia wiersza poleceń.