Google rozszerza rodzinę TPU ósmej generacji o TPU 8tx i 8i Max

TPU 8tx: poufne przetwarzanie

TPU 8tx zaprojektowano z myślą o wnioskowaniu w środowiskach poufnych obliczeń (Confidential Computing). Ma chronić wrażliwe dane i wagi modeli w trakcie użycia, a także podczas przechowywania i transferu. Celem są instytucje rządowe i firmy z branż o rygorystycznych wymogach regulacyjnych.

System korzysta z tych samych układów co TPU 8t oraz z serwerowych procesorów AMD EPYC piątej generacji, które koordynują zadania, przygotowują dane i zarządzają komunikacją z akceleratorami. Według AMD architektura łączy szyfrowanie maszyn wirtualnych SEV z mechanizmami weryfikacji tożsamości i ustawień bezpieczeństwa akceleratorów.

Google twierdzi, że sieć Boardfly o niskich opóźnieniach pozwala uzyskać nawet dwukrotnie niższe opóźnienie niż w TPU 8t przy niewielkim wpływie na wydajność, co wynika z pomiarów firmy. System umożliwia uruchamianie i dostrajanie modeli w jednej architekturze, w tym fine-tuning i uczenie ze wzmocnieniem.

TPU 8i Max: długi kontekst

TPU 8i Max jest przeznaczony do zadań wymagających długiego kontekstu i dużej pamięci, na przykład dla autonomicznych agentów pracujących na wielkich repozytoriach kodu lub długich materiałach wideo. Łączy dwa układy TPU 8i w jednej obudowie, co według Google podwaja moc obliczeniową, pamięć SRAM i przepustowość HBM względem bazowego TPU 8i oraz zwiększa gęstość obliczeń w szafach serwerowych.

W kwietniu 2026 roku firma przedstawiła TPU 8t do trenowania na dużą skalę i TPU 8i do wnioskowania z niskim opóźnieniem. Rodzina liczy teraz cztery systemy. Google wspiera też otwarte frameworki, takie jak PyTorch i projekt TorchTPU.

Ogłoszenie nie podaje cen, terminów komercyjnej dostępności ani listy krajów, w których systemy będą oferowane.